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シニア機械学習ソフトウェアエンジニア・Behavior Planning & Prediction
Summary:
チームについて Woven by Toyota のBehaviorチームは、予測やプラニングの分野で、自動運転に関する課題解決に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、車両制御の最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、予測・プランニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを通じて、すべての人々のモビリティを向上させるために、実行力と創造的な問題解決能力Employment Type: 正社員
Senior Machine Learning Software Engineer, Behavior Planning & Prediction
Summary:
TEAM The Behavior team at Woven by Toyota tackles Autonomy challenges for problems in prediction and trajectory planning. Our work involves a variety of challenges, such as analyzing petabytes of multimodal driving data, solving optimization problems, minimizing latency on hardware accelerators, depEmployment Type: Employee
Senior Engineering Manager, Tools Engineering
Summary:
TEAM Arene’s goal is to open vehicle programming to everyone by simplifying vehicle software development and increasing deployment frequency without compromising safety and security. This will create a whole new market of vehicle application developers who, through software, integrate a vehicle intoEmployment Type: Employee
組み込みソフトウエアエンジニア・Vehicle SDK
Summary:
チームについて Areneのミッションは、トヨタおよびそのパートナーが、これまでにない新たなモビリティの領域を発見し、人々・ユーザー中心のアプローチを通じて、グローバル社会のニーズや動機に真に応えるソリューションを実現できるよう支援することです。 Arene Vehicle SDKチームの目標は、自動運転から車室内体験に至るまで、さまざまなアプリケーションをホストできる次世代の車載プラットフォームを構築することです。) 求める人材 私たちは現在、C++プログラミングに精通した組込みソフトウェアエンジニアを募集しています。このポジションでは、次世代の車載ソフトウェアプラットフォームの開発に参Employment Type: 正社員
Embedded Software Engineer, Vehicle SDK
Summary:
TEAM Arene's mission is to empower Toyota and its partners to discover new, unexpected realms of mobility and bring about solutions that truly address the needs and motivations of our global society through a human-centric approach. The Arene Vehicle SDK Team's goal is to build the next generation iEmployment Type: Employee
ハードウェアエンジニア・Driverless e-Palette(日本橋/東富士)
Summary:
チームについて 私たちのチームの使命は、Wovenのビジョンである「すべての人に移動の自由を」を実現するため、人の手を借りずに運転できる自動運転車を開発することです。特にモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)アプリケーションに注力しています。MaaSには、ライドシェアで車両使用時間が増えることで、無人運転の信頼性確保に必要な、高度なセンサーとコンピュータを搭載できるメリットがあります。私たちは、無人運転車を通じて人々の生活をより良く変えています。この使命を遂行するにあたり、好奇心旺盛で献身的なさまざまな経験を持つ個々の人材からなる多様なチーム作りを目指しています。 求める人材 私たちは、Employment Type: 正社員
シニア/スタッフ機械学習エンジニア・ Behavior Planning & Prediction
Summary:
チームについて Woven by Toyota のBehaviorチームは、予測やプラニングの分野で、自動運転に関する課題解決に取り組んでいます。膨大な量のマルチモーダルな運転データの分析、車両制御の最適化、ハードウェアアクセラレーションを用いた遅延の最小化、スケーラブルで効率的な機械学習と評価パイプラインの展開、さらに、予測・プラニングの分野で最先端の機械学習を推進するための革新的なニューラルネットワークアーキテクチャの設計を行なっております。私たちは、個人および商業用途向けの人間中心の自動運転ソリューションを実現するため、実行力と創造的な問題解決力を持つ仲間を求めています。 求める人材Employment Type: 正社員
Senior/Staff Machine Learning Engineer, Behavior Planning & Prediction
Summary:
TEAM The Behavior team at Woven by Toyota tackles Autonomy challenges for problems in prediction and trajectory planning. Our work involves a variety of challenges, such as analyzing petabytes of multimodal driving data, solving optimization problems, minimizing latency on hardware accelerators, depEmployment Type: Employee
Hardware Integration Engineer, Driverless e-Palette (Nihonbashi/Higashi-fuji)
Summary:
TEAM Our team's mission is to develop self-driving vehicles that operate without human driver intervention, realizing Woven's vision of “ Mobility for All.” We are particularly focused on Mobility as a Service (MaaS) applications. MaaS offers the advantage of increased vehicle usage through ride-shaEmployment Type: Employee
プロジェクトマネージャー・AD/ADAS
Summary:
チームについて プロジェクトマネジメントチームは、AD/ADAS事業における自動運転関連プロジェクトが計画に沿って効率的に進行するよう推進する重要な役割を担っています。 当チームは、シナリオおよび技術的アドボカシー戦略の策定を支援し、策定されたシナリオに基づく実行フェーズをマネジメントしながら、プロジェクト全体の活動を調整し、円滑かつ効果的な遂行を実現します。このチームで働くことで、最先端の自動運転システムへの理解を深めるとともに、大規模な開発プロジェクトをエンド・トゥ・エンドで俯瞰・マネジメントするスキルを磨くことができます。 また、トヨタ自動車およびグループ各社の経営層との直接的なコミュニEmployment Type: 正社員
Project Manager, AD/ADAS
Summary:
TEAM The Project Management team plays a key role in ensuring that projects related to autonomous driving within the AD/ADAS business progress efficiently and according to plan. The team supports the development of scenario and technical advocacy strategies, and manages the implementation of these eEmployment Type: Employee
安全システム設計エンジニア
Summary:
チームについて 私たちのチームの使命は、Wovenのビジョンである「すべての人に移動の自由を」を実現するため、人の手を借りずに運転できる自動運転車を開発することです。特にモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)アプリケーションに注力しています。MaaSには、ライドシェアで車両使用時間が増えることで、無人運転の信頼性確保に必要な、高度なセンサーとコンピュータを搭載できるメリットがあります。私たちは、無人運転車を通じて人々の生活をより良く変えています。この使命を遂行するにあたり、好奇心旺盛で献身的なさまざまな経験を持つ個々の人材からなる多様なチーム作りを目指しています。 求める人材 私たちは、Employment Type: 正社員
Safety Systems Engineer, Driverless e-Palette (Nihonbashi)
Summary:
TEAM Our team's mission is to realize Woven's vision of "Mobility for All" by developing autonomous vehicles that can operate without human involvement. We specifically focus on Mobility as a Service (MaaS) applications. MaaS offers the advantage of increased vehicle usage time through ridesharing,Employment Type: Employee
Software Engineer - Data Search
Summary:
Team Our data platform team is working on accelerating autonomous driving by providing access to petabytes of data collected by our fleet of autonomous and non-autonomous vehicles. Efficient, fast and cost-effective access to data at large scale is key to tackle the hardest problems in AD/ADAS, fromEmployment Type: Employee
Engineering Manager - Data Search
Summary:
Team Our data platform team is working on accelerating autonomous driving by providing access to petabytes of data collected by our fleet of autonomous and non-autonomous vehicles. Efficient, fast and cost-effective access to data at large scale is key to tackle the hardest problems in AD/ADAS, fromEmployment Type: Employee
Senior Software Engineer - Data Search
Summary:
Team Our data platform team is working on accelerating autonomous driving by providing access to petabytes of data collected by our fleet of autonomous and non-autonomous vehicles. Efficient, fast and cost-effective access to data at large scale is key to tackle the hardest problems in AD/ADAS, fromEmployment Type: Employee
Senior Machine Learning Engineer, Modeling & Pipelines, Behavior Planning
Summary:
TEAM The Behavior team at Woven by Toyota tackles autonomy challenges in prediction and trajectory planning. Our work involves a variety of technical hurdles, such as analyzing petabytes of multimodal driving data, solving optimization problems, minimizing latency on hardware accelerators, deployingEmployment Type: Employee
機械学習エンジニア・MaaS Perception
Summary:
チームについて 私たちのチームの使命は、Wovenのビジョンである「すべての人に移動の自由を」を実現するため、人の手を借りずに運転できる自動運転車を開発することです。特にモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS)アプリケーションに注力しています。MaaSには、ライドシェアで車両使用時間が増えることで、無人運転の信頼性確保に必要な、高度なセンサーとコンピュータを搭載できるメリットがあります。私たちは、無人運転車を通じて人々の生活をより良く変えています。この使命を遂行するにあたり、好奇心旺盛で献身的なさまざまな経験を持つ個々の人材からなる多様なチーム作りを目指しています。 求める人材 私たちは、Employment Type: 正社員
Machine Learning Engineer, MaaS Perception
Summary:
TEAM Our team's mission is to realize Woven's vision of "Mobility for All" by developing autonomous vehicles that can operate without human involvement. We specifically focus on Mobility as a Service (MaaS) applications. MaaS offers the advantage of increased vehicle usage time through ridesharing,Employment Type: Employee
Software Engineer - Data Infrastructure
Summary:
Team Our data platform team is working on accelerating autonomous driving by providing access to petabytes of data collected by our fleet of autonomous and non-autonomous vehicles. Efficient, fast and cost-effective access to data at large scale is key to tackle the hardest problems in AD/ADAS, fromEmployment Type: Employee
Senior Software Engineer - Data Infrastructure
Summary:
Team Our data platform team is working on accelerating autonomous driving by providing access to petabytes of data collected by our fleet of autonomous and non-autonomous vehicles. Efficient, fast and cost-effective access to data at large scale is key to tackle the hardest problems in AD/ADAS, fromEmployment Type: Employee
Engineering Manager - Data Infrastructure
Summary:
Team Our data platform team is working on accelerating autonomous driving by providing access to petabytes of data collected by our fleet of autonomous and non-autonomous vehicles. Efficient, fast and cost-effective access to data at large scale is key to tackle the hardest problems in AD/ADAS, fromEmployment Type: Employee