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Ingénieur(e) principal(e), IA et technologies émergentes

Full-time Mid-Senior Level

Job Overview

En tant qu’ingénieur(e) principal(e) en IA et technologies émergentes, vous dirigerez la conception, le développement et le déploiement de solutions et produits d’IA évolutifs soutenant les objectifs organisationnels de CPP Investments. Ce rôle combine une expertise technique approfondie et un leadership stratégique, nécessitant une collaboration étroite avec des parties prenantes interfonctionnelles, l’encadrement d’équipes techniques et une vision tournée vers l’avenir pour évaluer et intégrer les technologies émergentes.

Vous jouerez un rôle clé dans l’assurance de l’excellence technique, l’adoption responsable de l’IA et la préparation opérationnelle des solutions d’IA générative, couvrant l’expérimentation, les projets pilotes et les déploiements à grande échelle.

Résumé du poste et objectif
En tant qu’ingénieur(e) principal(e), vous contribuerez à définir et à exécuter la direction stratégique des initiatives technologiques et de données au sein de l’organisation. En collaboration avec votre responsable produit, vous serez responsable de bout en bout du développement et de la mise en œuvre de solutions technologiques innovantes et de stratégies axées sur les données afin de stimuler la croissance et l’efficacité organisationnelles.

Responsabilités principales :

  • Diriger la conception technique, la planification et l’exécution de solutions et projets d’IA complexes de bout en bout.
  • Produire des architectures de solutions de haut niveau alignées sur les technologies émergentes, les capacités organisationnelles et les objectifs d’affaires.
  • Prendre des décisions techniques stratégiques afin d’assurer la scalabilité, la performance et la sécurité des modèles et systèmes d’IA.
  • Encadrer et développer les ingénieurs, en favorisant les meilleures pratiques en développement logiciel et en IA.
  • Améliorer la maturité des pratiques d’ingénierie en introduisant des modèles, processus et composants réutilisables communs.
  • Effectuer des évaluations de risque et mettre en œuvre des stratégies d’atténuation tout au long du cycle de vie des solutions.
  • Promouvoir les pratiques d’IA responsable en intégrant des principes d’équité, d’explicabilité et de conformité réglementaire.
  • Évaluer et intégrer les technologies émergentes, notamment les cadres et architectures d’IA, l’augmentation par récupération (RAG) et les déploiements natifs infonuagiques.
  • Diriger les communications techniques avec les parties prenantes de haut niveau et assurer la transparence dans la prise de décision.
  • Participer activement aux revues de projets, en identifiant les opportunités d’amélioration en architecture, livraison et processus.
  • Aligner les initiatives techniques sur les objectifs organisationnels globaux en collaboration avec les équipes Science des données, Cybersécurité, Produits et Opérations

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