Data Scientist / IA Engineer

En Logicalis Spain estamos buscando un perfil de Data Scientist / IA Engineer para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics, donde trabajamos con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos que abarcan todo el ciclo de vida del dato: ingeniería, análisis y gobierno de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, integración, migración y arquitectura con tecnologías como Azure, AWS, GCP, Snowflake, IBM, Informatica, entre otras.

REQUISITOS TÉCNICOS

• +3 años de experiencia como Data Scientist / IA Engineer con experiencia en:

• Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow).

• LLMs y Generative AI (OpenAI, Azure OpenAI, modelos GPT, embeddings, vector stores).

• Azure Cloud: Copilot Studio, Azure Machine Learning, Azure Cognitive Services Azure Data Lake, Azure Databricks.

• MLOps: MLflow, DVC, Azure ML, CI/CD para modelos.

• Valorable nivel de inglés intermedio.

RESPONSABILIDADES

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning, Deep Learning y LLMs.

• Implementar soluciones de IA generativa basadas en Copilot Studio, OpenAI y Azure OpenAI.

• Construir pipelines de MLOps (entrenamiento, inferencia, monitorización, versionado).

• Preparar, limpiar y transformar datos estructurados y no estructurados.

• Implementar y desplegar modelos en entornos cloud (preferiblemente Azure Machine Learning, Azure Functions, Container Apps, Kubernetes).

• Desarrollar APIs y servicios que integren modelos de IA con aplicaciones corporativas.

• Documentar modelos, experimentos y resultados, garantizando su trazabilidad.

• Colaborar con stakeholders para definir casos de uso y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

BENEFICIOS

> Incorporación inmediata a compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics dónde nos encontramos en pleno proceso de expansión.

> Estabilidad laboral a través de contrato indefinido con amplias oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento en la compañía.

> Modalidad de trabajo 100% remoto.

> Paquete retributivo muy competitivo acorde a la valía del candidato.

> Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y Wellhub.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (acceso ilimitado a Udemy, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

> Portal de descuentos especiales para empleados.

> Excelente ambiente de trabajo y entorno muy colaborativo.