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Machine Learning Semi Senior - Remoto

Posted November 12, 2025
Full Time

Job Overview

En Imagemaker, nos encontramos en búsqueda de un profesional ML/AI Engineer con conocimientos en Cloud, IAC, CI/CD y SWE enfocado a crear soluciones de ML y Gen AI.


Principales Responsabilidades

Propósito del Rol

Diseñar, desarrollar, mantener y operar plataforma, productos y prácticas de datos e inteligencia artificial que permitan a nuestro cliente aprovechar sus activos de información y capacidades analíticas con escala, seguridad y eficiencia. El rol habilita la creación de productos de datos y AI/ML/DATA confiables, productivos y alineados al negocio, asegurando la gobernanza, la calidad, la escalabilidad y la integración en los procesos de cliente.

Su propósito es transformar datos y modelos en valor tangible, acelerando la innovación y fortaleciendo la toma de decisiones basada en evidencia.
  1. Diseña arquitecturas modulares que integran modelos y servicios de IA, y construye infraestructuras reproducibles y escalables para entrenamiento y serving. 
  2. Es un impulsor de MLOps end-to-end, gestionando el ciclo de vida completo de los modelos e incorporando buenas prácticas que habilitan productos de ML autónomos y escalables. 
  3. Garantiza la observabilidad y el monitoreo mediante métricas específicas y paneles de alertas proactivas, optimiza el performance de modelos reduciendo tiempos de inferencia, y diseña feature stores versionados y reutilizables. 
  4. Además, despliega modelos como servicios robustos (APIs, microservicios, pipelines) con alta disponibilidad y seguridad. 
  5. A nivel personal, se destaca por evaluar riesgos técnicos con pensamiento crítico, documentar configuraciones e incidentes de manera estructurada, colaborar con equipos multidisciplinarios y responder ante crisis con planes de recuperación. 
  6. Finalmente, mantiene una actualización continua en amenazas y herramientas cloud-native para fortalecer el posture de seguridad y resiliencia. 

Technical & Power Skills

  1. Python
  2. Google Cloud Platform
  3. Terraform
  4. Dockers
  5. Kubernetes
  6. Model Deployment
  7. Data Pipelines
  8. Jupyter Notebook
  9. Communication skills
  10. Presentation skills
  11. Critical thinking
  12. Problem solving
  13. Tensorflow
  14. Inglés Avanzado (excluyente)

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