Machine Learning AI Senior - Remoto
Full TimeJob Overview
Buscamos a nuestro/a próximo/a ML Engineer con conocimientos en Cloud, IAC, CI/CD y SWE enfocado en crear soluciones de específicamente de Gen AI. Se espera un nivel Senior a desempeñar, experiencia creando agentes, levantar evaluaciones y tener buenas practicas de Backend.
Propósito del rol:
Diseñar, desarrollar, mantener y operar plataforma, productos y prácticas de datos e inteligencia artificial que permitan aprovechar sus activos de información y capacidades analíticas con escala, seguridad y eficiencia. El rol habilita la creación de productos de datos y AI/ML/DATA confiables, productivos y alineados al negocio, asegurando la gobernanza, la calidad, la escalabilidad y la integración en los procesos. Su propósito es transformar datos y modelos en valor tangible, acelerando la innovación y fortaleciendo la toma de decisiones basada en evidencia.
Propósito del rol:
Diseñar, desarrollar, mantener y operar plataforma, productos y prácticas de datos e inteligencia artificial que permitan aprovechar sus activos de información y capacidades analíticas con escala, seguridad y eficiencia. El rol habilita la creación de productos de datos y AI/ML/DATA confiables, productivos y alineados al negocio, asegurando la gobernanza, la calidad, la escalabilidad y la integración en los procesos. Su propósito es transformar datos y modelos en valor tangible, acelerando la innovación y fortaleciendo la toma de decisiones basada en evidencia.
Principales Responsabilidades
- Especialista en diseñar, desplegar y operar soluciones de Machine Learning y GenAI en entornos productivos, asegurando escalabilidad, seguridad y confiabilidad. Diseña arquitecturas modulares que integran modelos y servicios de IA, y construye infraestructuras reproducibles y escalables para entrenamiento y serving.
- Es un impulsor de prácticas MLOps end-to-end, gestionando el ciclo de vida completo de los modelos e incorporando estándares que permiten productos de ML autónomos y sostenibles. Garantiza observabilidad y monitoreo, implementando métricas específicas y alertas proactivas. Optimiza modelos para reducir tiempos de inferencia y diseña feature stores versionados y reutilizables.
- Además, despliega modelos como servicios robustos (APIs, microservicios, pipelines) con alta disponibilidad y seguridad. En lo personal, destaca por evaluar riesgos técnicos, documentar configuraciones e incidentes de forma ordenada, colaborar con equipos multidisciplinarios y actuar con rapidez ante incidentes críticos.
- Finalmente, mantiene una actualización continua en herramientas cloud-native y en tendencias de ciberseguridad para fortalecer el posture técnico y operativo.
Technical & Power Skills
SKILLS MANDATORIOS:
- Python
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Dockers
- Kubernetes
- Model Deployment
- Data Pipelines
- Jupyter Notebook
- Communication skills
- Presentation skills
- Critical thinking
- Problem solving
- Tensorflow