Desarrollador Back Python
Full TimeJob Overview
En Imagemaker estamos buscando un desarrollador Backend Python con sólida experiencia trabajando en servicios GCP (Big Query, Cloud Run, etc.) y CI/CD para la puesta en producción de los servicios para colaborar con uno de nuestros clientes del sector aeronáutico.
Esta es una posición 100% remota con contrato a término indefinido.
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015, te instamos a postular enviando tu CV.
Esta es una posición 100% remota con contrato a término indefinido.
En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015, te instamos a postular enviando tu CV.
Principales Responsabilidades
- Desarrollo Backend: Diseñar, construir y mantener APIs RESTful robustas utilizando Python (FastAPI/Flask).
- Ingeniería de Datos: Implementar la lógica de negocio, incluyendo el manejo asincrónico y la integración con bases de datos relacionales y no relacionales (SQL).
- Cloud e Integración: Trabajar activamente con el ecosistema GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, etc.) para la arquitectura de la solución.
- Despliegue Crítico (CI/CD): Liderar e implementar la Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD), asegurando despliegues a producción seguros y consistentes (Docker, Kubernetes).
- Seguridad y Calidad: Aplicar API Security y pruebas automatizadas, manteniendo altos estándares de código limpio, observabilidad y documentación (OpenAPI/Swagger).
- Innovación/IA: Integrar modelos de Inteligencia Artificial (IA) para habilitar funcionalidades avanzadas como la búsqueda semántica y la automatización.
Technical & Power Skills
- Python: Dominio avanzado, con experiencia específica en frameworks modernos como FastAPI/Flask.
- Bases de Datos: Experiencia en SQL y manejo de Bases de Datos Relacionales y No Relacionales.
- Diseño API: Experiencia en el diseño, desarrollo y testing de APIs RESTful y manejo asincrónico. (Deseable, aunque no core, conocimiento básico de Java).
- Cloud Principal: Experiencia profunda en GCP (Google Cloud Platform) e integraciones GCP.
- Ecosistema GCP: Conocimiento práctico de BigQuery, PostgreSQL (pgvector), Cloud Run, Cloud Functions, Dataflow, Pub/Sub y Dataform.
- Automatización e Infraestructura: Experiencia con Docker y Kubernetes. Uso de Terraform para infraestructura como código.
- Despliegue Crítico (Mandatorio): Experiencia hands-on en Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD) y Despliegues a Producción. Uso de GIT para control de versiones.
- Seguridad: Experiencia en API Security, Manejo Seguro de Datos, Transferencia Segura de Datos y uso de Componentes Cloud de seguridad.
- Ingeniería: Aplicación de Design Patterns (Patrones de Diseño), Data Modeling y comprensión de la Arquitectura de Solución y Data Architecture Patterns.
- Pruebas: Experiencia en Pruebas de Software y Pruebas Automatizadas.
- Buenas Prácticas: Habilidad para generar código limpio, documentación (OpenAPI/Swagger) y observabilidad (logging, métricas).
- Conceptos de IA: Conocimiento de Conceptos de IA e integración práctica.
- Aplicaciones: Experiencia en integración de modelos (OpenAI o similares), embeddings, búsqueda semántica y automatización de procesos con IA.