Data Scientist - Semi Senior - CL
Full TimeJob Overview
En Imagemaker estamos buscando a nuestro/a próximo/a Data Scientist, quien se asegurar de generar insights accionables que permitan comprender de forma profunda los problemas del negocio, descubrir oportunidades de mejora o capturas de valor y entregar evidencia sólida para orientar el diseño y priorización de soluciones, con fuerte foco en el diamante del problema, en contexto de aeropuertos.
Responsabilidades del rol
Responsable de analizar problemas complejos desde los datos, combinando estadística avanzada, técnicas de segmentación, analítica con IA y exploración profunda para generar insights accionables y evidencia sólida que orienten decisiones estratégicas, para los teams de aeropuertos. siempre con foco en el descubrimiento del problema.
Habilidades requeridas
Requisitos técnicos
- Sólidos conocimientos de estadística (pruebas de hipótesis, inferencia, análisis multivariable).
- Experiencia en segmentación / clusterización y reducción de dimensionalidad (PCA, embeddings).
- Experiencia práctica en analítica con ML / NLP (modelos ligeros, topic modeling, clasificación).
- Diseño experimental y métodos de causalidad.
- Python (Pandas, NumPy, scikit-learn, StatsModels), SQL avanzado y Git
- Experiencia en la construcción de modelos de machine learning end-to-end
- Experiencia construyendo pipelines analíticos y datasets reproducibles.
- Habilidades de data visualization y creación de dashboards orientados a decisión.
- Experiencia sólida con herramientas de GCP
Skills:
- Bases de datos no relacionales
- Bases de datos relacionales
- Conceptos IA
- Conocimientos generales de transformación digital
- Data Analytics - Conocimientos generales
- Data Modeling
- GCP (excluyente)
- Gestión de producto - Discovery
- GIT
- Looker
- Metodologías ágiles
- Organizaciones digitales
- Product Mindset
- Python
- SQL
- SQL - Querys
- Visualización efectiva de información
Competencias / soft skills
- Comunicación clara y capacidad de storytelling para audiencias ejecutivas.
- Rigor analítico, documentación y reproducibilidad.
- Autonomía y capacidad para influenciar sin autoridad en equipos cross-functional.
- Mentalidad experimental y orientación a priorizar por impacto.
- Curiosidad analítica y capacidad para sintetizar hallazgos en recomendaciones accionables.
Deseable
- Experiencia en operaciones aeroportuarias o logística.
- Experiencia en producción de análisis escalables y colaboración con Data Engineers.