Data Engineer - Senior

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Purpose: El Data Engineer Senior será responsable de diseñar, construir y mantener las soluciones de datos que permiten al equipo de Baggage obtener insights operacionales fiables y accionables. Su misión será habilitar el acceso a datos de alta calidad, optimizar los procesos de ingesta y transformación, y asegurar la disponibilidad de información estructurada para los procesos analíticos y modelos avanzado del negocio. Actuará como explorador de datos, identificando nuevas fuentes, evaluando su calidad y proponiendo mejoras que impulsen eficiencia operativa y decisiones estratégicas.

Business Context: El área de Baggage trabaja con un alto volumen de información operacional proveniente de distintos sistemas aeroportuarios, sensores, tracking, procesos en tierra y sistemas corporativos. El equipo enfrenta desafíos como la fragmentación de datos, la necesidad de procesos más robustos y automatizados, y la creciente demanda de analítica avanzada para mejorar tiempos, reducir incidencias y mejorar la experiencia del pasajero.El Data Engineer Senior será un pilar clave para fortalecer la arquitectura de datos, reducir fricciones entre fuentes e infraestructura, y acelerar la entrega de insights al negocio. Colaborará estrechamente con Data Analysts, Data Scientists y roles de negocio.

- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos robustos, eficientes y escalables. 
- Evaluar, explorar y documentar nuevas fuentes de datos relevantes para procesos de Baggage. 
- Desarrollar y optimizar modelos de integración y almacenamiento de datos (batch y/o streaming). 
- Implementar buenas prácticas de gobierno, calidad, catalogación y trazabilidad de datos. 
- Colaborar con equipos analíticos para comprender necesidades, traducirlas en soluciones técnicas y asegurar disponibilidad de datasets confiables. 
- Monitorear y mejorar continuamente la performance de pipelines y plataformas. 
- Asegurar la integridad y seguridad de los datos conforme a estándares corporativos. 
- Crear herramientas, automatizaciones y frameworks internos que faciliten el acceso y consumo de datos por parte de stakeholders del negocio. 

Requisitos Técnicos (Obligatorios)
+5 años de experiencia como Data Engineer o roles similares.
Dominio de Python y al menos un framework ETL/ELT.
Experiencia con SQL avanzado y modelamiento de datos.
Conocimiento sólido de plataformas cloud y servicios orientados a datos (GCP)
Experiencia construyendo pipelines en herramientas como Airflow, Spark, Databricks o similares.
Experiencia en diseño de data lakes, data warehouses y arquitecturas orientadas a analytics.
Manejo de control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD.

Requisitos Técnicos Deseados
- Conocimiento en herramientas de observabilidad (DBT, Great Expectations, Monte Carlo u otras).
- Experiencia trabajando con datos de operación aérea, logística o transporte (deseable).
- Experiencia con arquitecturas streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub).
- Familiaridad con APIs, microservicios y automatización de procesos.
- Experiencia apoyando proyectos de analítica avanzada o machine learning.

Habilidades Blandas 
- Mentalidad exploradora: curiosidad, capacidad de investigar y proponer nuevas fuentes y soluciones. 
- Fuertes capacidades analíticas y pensamiento estructurado. 
- Autonomía para liderar iniciativas técnicas y priorización. 
- Excelentes habilidades de comunicación para interactuar con equipos técnicos y de negocio. 
- Orientación a la calidad, mejora continua y buenas prácticas. 
- Capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios y agilidad para adaptarse a cambios.