Data Scientist Bilingüe - CL (Remote)
Full TimeJob Overview
En Imagemaker, nos encontramos en búsqueda de nuestro/a próximo/a Data Scientist Bilingüe, quien será responsable de diseñar, desarrollar e implementar prueba de Conceptos (POC) de soluciones de Computer Vision basadas en cámaras de seguridad en bodegas, con el objetivo de detectar eventos asociados a protocolos de seguridad, generar alertas y métricas operacionales, y habilitar la toma de decisiones para las áreas de Cargo y Safety & Security de cliente Aerolínea.
El rol es clave para validar el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de seguridad operacional.
Business Context
El equipo que integrará el/la postulante prestará servicio directo a las áreas de Cargo y Safety & Security, abordando problemáticas reales del negocio mediante el análisis de video proveniente de cámaras de seguridad en bodegas, en un entorno altamente operativo y regulado. El proyecto tiene un alcance acotado en tiempo, con foco en entregar resultados tangibles a través de una POC funcional que permita evaluar escalabilidad futura.
El rol es clave para validar el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores de seguridad operacional.
Business Context
El equipo que integrará el/la postulante prestará servicio directo a las áreas de Cargo y Safety & Security, abordando problemáticas reales del negocio mediante el análisis de video proveniente de cámaras de seguridad en bodegas, en un entorno altamente operativo y regulado. El proyecto tiene un alcance acotado en tiempo, con foco en entregar resultados tangibles a través de una POC funcional que permita evaluar escalabilidad futura.
Principales Responsabilidades
Responsibilities:
- - Levantar requerimientos junto a stakeholders de Cargo y Safety & Security para definir eventos de interés y casos de uso.
- - Diseñar e implementar modelos de **Computer Vision** para detección de eventos relacionados con protocolos de seguridad (personas, objetos, comportamientos, zonas restringidas, entre otros).
- - Procesar y analizar video proveniente de **cámaras de seguridad** en bodegas.
- - Desarrollar pipelines de datos y modelos enfocados en una **POC de rápido despliegue**.
- - Evaluar desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
- - Evaluar escalabilidad de los modelos en la nube.
- - Generar **estadísticas, dashboards o reportes** que permitan medir eventos de seguridad y apoyar la toma de decisiones.
- - Documentar supuestos, resultados y aprendizajes de la POC.
- - Colaborar estrechamente con equipos de Data, Tecnología y negocio.
Technical & Power Skills
Requirements:
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afín.
- Inglés avanzado
- Experiencia comprobable como Data Scientist o ML Engineer.
- Conocimientos sólidos en Computer Vision y Deep Learning.
- Experiencia en frameworks como PyTorch, TensorFlow u otros similares.
- Manejo de Python y librerías de análisis de datos (NumPy, Pandas, OpenCV, etc.).
- Conocimientos de despliegue de modelos y pipelines de datos.
- Conocimiento de arquitecturas en la nube (idealmente GCP).
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con incertidumbre.
- Trabajo colaborativo y mindset de servicio al negocio.
Skills)
- API Security (conocimientos)
- Arquitectura de Solución (conocimientos)
- Conceptos IA
- Conceptos Observabilidad
- Data Analytics
- Conocimientos generales Docker
- GCP
- Integraciones
- GIT
- Python
- Querys.