Data Scientist Senior- Inglés Avanzado
Full TimeJob Overview
Purpose: Diseñar, desarrollar e implementar Productos de datos basadas en información de nuestros clientes de carga, con el objetivo de Caracterizar y Clusterizar dicho cliente. El rol es clave para el uso de analítica avanzada e inteligencia artificial como habilitadores para conocer a nuestros clientes.
Business Context: Se esta conformando un nuevo equipo dentro de E-cargo que estara enfocada en la voz de nuestros clientes donde queremos evaluar muchos proyectos relacionado a la satisfaccion y caracterizacion de estos
Business Context: Se esta conformando un nuevo equipo dentro de E-cargo que estara enfocada en la voz de nuestros clientes donde queremos evaluar muchos proyectos relacionado a la satisfaccion y caracterizacion de estos
Principales Responsabilidades
- Levantar requerimientos junto a stakeholders de Cargo para definir eventos de interés y casos de uso.
- Diseñar e implementar modelos, clusterizaciones, llms, etc.
Para lograr los requerimientos especificados
- Desarrollar pipelines de datos y modelos.
- Evaluar desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
- Documentar supuestos, resultados y aprendizajes.
- Colaborar estrechamente con equipos de Data, Tecnología y negocio.
- Diseñar e implementar modelos, clusterizaciones, llms, etc.
Para lograr los requerimientos especificados
- Desarrollar pipelines de datos y modelos.
- Evaluar desempeño de los modelos mediante métricas técnicas y de negocio.
- Documentar supuestos, resultados y aprendizajes.
- Colaborar estrechamente con equipos de Data, Tecnología y negocio.
Technical & Power Skills
- Formación en Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación o afín.
- Inglés avanzado
- Experiencia comprobable como Data Scientist o ML Engineer.
- Experiencia en frameworks como XGBOOST, CATBOOST u otros similares.
- Manejo de Python y librerías de análisis de datos (NumPy, Pandas, etc.).
- Conocimientos de despliegue de modelos y pipelines de datos.
- Conocimiento de arquitecturas en la nube GCP (NO PUEDE SER OTRA)
- Alta orientación a resultados y cumplimiento de plazos.
- Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
- Comunicación clara con equipos técnicos y no técnicos.
- Autonomía, proactividad y enfoque práctico.
- Capacidad para trabajar en entornos dinámicos y con incertidumbre.
- Trabajo colaborativo y mindset de servicio al negocio.
Data Analytics - Conocimientos generales Docker GCP GIT Python SQLS QL - Querys Terraform
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