Data Engineer - Semi o Senior - CL

En Imagemaker buscamos un Senior o Semi Data Engineer quien se encargará de diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y confiables sobre Google Cloud Platform, asegurando calidad, performance y gobernanza, con foco principal en BigQuery, Dataform, Python y buenas prácticas de DataOps. El profesional tendrá colaboración activa con equipos de Analytics, BI y Data Science.

Contexto: El equipo de Customer Contact Data (CCD) soporta la contactabilidad comercial, operacional y B2B, integrando múltiples fuentes y plataformas (APIs, CDP, Salesforce, Martech y canales digitales). En un contexto de refactorización de la capa intermedia, aumento de integraciones y mayor foco en calidad, testing y resiliencia, se requiere un Data Engineer que lidere decisiones técnicas, eleve el estándar del equipo y acompañe iniciativas estratégicas del negocio.

 - Diseñar y desarrollar pipelines ELT utilizando BigQuery y Dataform 
- Implementar y optimizar modelos analíticos (staging, intermediate, marts) 
- Garantizar performance y control de costos en BigQuery
- Desarrollar procesos de ingesta y validación de datos en Python 
- Implementar controles de data quality y monitoreo 
- Versionar código y modelos utilizando Git / GitLab 
- Definir y aplicar buenas prácticas de desarrollo de datos 
- Participar en revisiones de código y mentoring técnico 
- Colaborar con stakeholders de negocio y equipos de BI 
- Gestionar despliegues y ejecuciones mediante CI/CD 
- Documentar datasets, pipelines y decisiones técnicas 

Requisitos Técnicos Clave
- Experiencia práctica en GCP (BigQuery, Cloud Storage).
- Manejo intermedio de IAM, ambientes (dev/prod), costos y monitoreo.
- BigQuery avanzado: SQL optimizado, modelado escalable, particionado, clustering y control de costos.
- Dataform avanzado: pipelines ELT, tablas incrementales, assertions, versionado y CI/CD.
- GCP SQL SQL - Querys GCP - Cloud Engineer Python GIT Rest API
- Python avanzado para pipelines de datos, integración con APIs, manejo de errores y testing.
- Uso de Git / GitLab y pipelines de CI/CD.
- Implementación de data quality checks y estándares de datos.

Deseable
- Airflow / Composer, Terraform.
- Looker / Looker Studio.
- Streaming (Pub/Sub, Dataflow).
- Experiencia en entornos enterprise.

Soft Skills
- Liderazgo técnico y autonomía.
- Buen criterio para decisiones técnicas.
- Comunicación efectiva con negocio y tecnología.