Data Engineer - CL
Full TimeJob Overview
En Imagemaker te estamos buscando!
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos
Su misión será diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables en el área de datos, específicamente en el área de eficiencia de combustible.
El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos
Su misión será diseñar, construir y operar plataformas, pipelines y productos de datos escalables en el área de datos, específicamente en el área de eficiencia de combustible.
Key Responsibilities
Su foco está en transformar datos crudos en activos reutilizables y gobernados, equilibrando velocidad de entrega, costo de procesamiento, cumplimiento regulatorio y mantenibilidad técnica.
Key Responsibilities
- Diseñar y mantener pipelines de datos confiables y escalables, asegurando calidad, integridad y disponibilidad de la información para negocio y analítica.
- Optimizar el procesamiento, almacenamiento y uso de datos, reduciendo tiempos, costos, y maximizando el valor de la información.
- Aplicar políticas de gobernanza de datos, garantizando estándares de calidad, nomenclatura, catalogación y madurez para orden y trazabilidad.
- Monitorear y evolucionar los pipelines y sistemas de datos, manteniendo su confiabilidad, resiliencia y adaptación a nuevas necesidades.
- Democratizar el acceso a la información y habilitar su explotación transversal.
- Implementar soluciones utilizando las herramientas del ecosistema: BigQuery, Dataform, Terraform, Git, Python, APIs, entre otras.
- Participar activamente en la priorización y planificación de proyectos de datos, considerando impacto de negocio y factibilidad técnica.
- Promover una cultura de gestión basada en datos dentro de la organización.
- Traducir las necesidades del negocio en requerimientos técnicos claros, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinarios (producto, analítica, tecnología, etc.).
Ejemplos de productos que deben construir:
- Construcción de KPIs para monitorear eficiencia y seguridad de las áreas operacionales.
- Arbol de decisión sobre condiciones meteorológicas que permitan cruzar la cordillera.
- Análisis de velocidad óptima para cumplimiento del OTP.
- Modelo ML para predicción de consumo extra de combustible en contingencias.
- Interpretación de documentos NOTAM con modelos de IA generativa.
Skills, Knowledge and Expertise
- SQL
- Dominio de Componentes Cloud (GCP) y sus servicios (BigQuery - Dataform)
- Nociones en prácticas DevOps
- Ingeniería de Prompt
- Arquitectura Medallion
- Experticia en Gobierno de datos y compliance
- Python
- Optiminzacion de Queries
- API & Servicios
- Familiaridad con Looker Studio
- Familiaridad con Grafana