Data Scientist - Remoto (Santiago de Chile)
Full TimeJob Overview
El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end.
Su misión es el desarrollo de soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto
Mas que solucionar un problema, debe generar modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo.
Su misión es el desarrollo de soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto
Mas que solucionar un problema, debe generar modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo.
Key Responsibilities
Responsabilidades claves:
Desarrollar soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto
Construir modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo.
Implementar soluciones de IA Generativa para tripulación de cabina, facilitando el acceso en tiempo real a procedimientos, información operacional y soporte durante la operación, aumentando la productividad y reduciendo tiempos de respuesta.
Responsabilidades transversales del rol:
- Democratizar responsable de datos
- Influenciar en decisiones de negocio y producto
- Desarrollar soluciones analíticas y modelos
- Traducir problemas de negocio a problemas analíticos
- Adueñarse de problemas y resultados
- Evolucionar las capacidades analíticas y formas de trabajo
Skills, Knowledge and Expertise
Skills imprescindibles:
Experiencia en la construcción de modelos de Machine Learning
SQL
Servicios y herramientas de GCP como BigQuery
Servicios y herramientas de GCP como BigQuery
Python - Pandas
Polars
Numpy
Matplotlib
Seaborn
Plotly
Statsmodels
Pyfixest
SciPy
Familiaridad o experiencia con Herramientas de BI como Looker Studio
Scikit-learn
MLFlow
Docker
Soft Skills:
Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas.
Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio.
Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos.
Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección.