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Data Analyst Achats

Posted July 20, 2026

Job Overview

Le contexte

Dans le cadre du renforcement de sa Direction des Achats, notre client recherche un(e) Data Analyst Achats afin d'accompagner les équipes dans la structuration, l'automatisation et l'industrialisation des reportings achats et dépenses.

Vous contribuerez directement au pilotage de la performance achats en développant des tableaux de bord fiables et des analyses à forte valeur ajoutée.

Vos missions

Reporting & Data Analytics

  • Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI.

  • Produire des reportings achats récurrents et ponctuels.

  • Suivre les dépenses, engagements, économies et indicateurs fournisseurs.

  • Construire des KPI permettant d'améliorer le pilotage des achats.

Travel & Expense

  • Développer les reportings liés aux voyages d'affaires.

  • Suivre la conformité des politiques voyages.

  • Consolider les données issues des agences de voyages, notes de frais et cartes corporate.

  • Analyser les dépenses et identifier les leviers d'optimisation.

Qualité et fiabilisation des données

  • Collecter et consolider des données provenant de multiples sources.

  • Nettoyer, normaliser et réconcilier les données via SQL et Power Query.

  • Mettre en place des contrôles qualité et documenter les traitements.

Automatisation

  • Industrialiser les traitements de données.

  • Développer des automatisations via UiPath.

  • Réaliser des scripts Python ou VBA pour simplifier les traitements récurrents.

Environnement technique

  • Power BI (DAX, modélisation)

  • Power Query

  • SQL

  • Excel avancé (Power Pivot, TCD)

  • UiPath

  • Python / VBA

  • ERP Achats (SAP, Coupa...)

  • IA Générative (Copilot, ChatGPT, Claude...)

Profil recherché

  • Bac+5.

  • Expérience significative en Data Analytics.

  • Une expérience dans les achats, la finance ou le contrôle de gestion est fortement appréciée.

  • Très bonne maîtrise de Power BI, Excel et Power Query.

  • Connaissance de SQL indispensable.

  • Python ou VBA apprécié.

  • Curiosité autour des usages de l'IA appliqués à la Data.

  • Anglais professionnel.

Les qualités attendues

  • Esprit analytique

  • Rigueur

  • Autonomie

  • Sens du service

  • Excellent relationnel

  • Capacité à vulgariser les données et accompagner les métiers

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