Stage Innovation : Ingénieur Réalité Etendue

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Sèvres, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Développement d'un système de traduction du Français vers LSF

Ce sujet s’inscrit dans un projet de développement d'un système de traduction du Français vers la Langue des Signes Française (LSF) :
- Développement d'une solution 3D permettant de visualiser un message en Langue des Signes Française
- Mise en place d'un système d'animation de modèle 3D pour retranscrire le message
- Implémentation d'un système adapté de traduction du Français vers la Langue des Signes Française permettant l'interprétation du message
- Récupération de l'information en provenance de flux vidéos et analyse du contenu (audio / gestes / expressions)

Projet : Développement du jumeau numérique d'un Lab en réalité étendue

- Développement du jumeau numérique d’un Lab sous Godot
- Interaction avec l’environnement en VR
- Récupération de données ROS pour animation des éléments de l’environnement
- Intégration de données en provenance de capteurs en temps réel afin d’actualiser la scène
- Implémentation d'un mode de vision globale des données du jumeau numérique
- Récupération de données d'actualisation via réseau 5G

Projet : Développement d'un environnement de travail virtuel adaptatif en fonction de l'utilisateur

- Développement d'un environnement de travail en VR
- Implémentation d'un système d'adaptation de l'environnement en fonction de contraintes données (lieu, utilisateur, etc.)
- Création d'un squelette utilisateur en fonction de différents capteurs
- Mise à disposition des données en temps réel pour analyse et adaptation
- Adaptation des informations liées à des problématiques de posture en fonction des scénarios selon l'environnement proposé (captation du réel, comparaison d'un poste réel/ process réel et d'un poste virtuel / process virtuel).