Afstudeerstage: Data-gedreven klanttargeting en saleskansen identificeren

BAS Group is een internationaal familiebedrijf met het hoofdkantoor in Veghel. Binnen de groep valt onder andere BAS Parts & Tyres, dat zich richt op de wereldwijde handel in truckonderdelen, banden en aanverwante producten. Dagelijks worden grote hoeveelheden orders en transacties verwerkt voor klanten over de hele wereld.

Tijdens deze stage maak je onderdeel uit van het BAS Parts & Tyres team, waar business, engineering en dataspecialisten samenwerken aan het verbeteren van commerciële processen en het ontwikkelen van data-gedreven oplossingen.

Door de dagelijkse operatie is veel data beschikbaar, zoals klantorders, markten, voertuigtypes, voorraad en prijsinformatie. Dit biedt kansen om commerciële strategieën te verbeteren en klantbenadering slimmer en proactiever te maken.

Opdrachtomschrijving

Binnen BAS Parts & Tyres is veel data beschikbaar, zoals:

• Historische klantorders

• Seizoenspatronen

• Geografische markten

• Voorraad- en prijsinformatie

• Marktontwikkelingen (waar beschikbaar)

Momenteel is klantbenadering vaak reactief of algemeen (bijvoorbeeld via aanvragen of campagnes), waardoor verkoopkansen niet altijd op het juiste moment worden benut.

Het doel van deze afstudeeropdracht is om te onderzoeken hoe data ingezet kan worden om proactief saleskansen en koopintentie te voorspellen.

Centrale vraag:
Hoe kan beschikbare data worden gebruikt om te voorspellen welke klanten bepaalde onderdelen gaan kopen en wat het beste moment is om hen commercieel te benaderen?

De opdracht richt zich op het ontwikkelen van een data-gedreven model, framework of tool dat:

• Potentiële aankoopkansen per klant voorspelt

• Relevante producten of categorieën aanbeveelt

• Het juiste moment voor klantbenadering bepaalt

• Inzicht geeft in de onderliggende factoren van voorspellingen

De focus ligt op analyse, experimenteren en modelleren (niet op volledige implementatie).

Op te leveren resultaten

• Analyse van beschikbare databronnen

• Onderzoeksrapport met methode en resultaten

• Een voorspellend model of prototype

• Inzicht in factoren die koopgedrag beïnvloeden

• Validatie met historische data of scenario’s

• Documentatie en eindpresentatie