Analista de Ciência de Dados em IA Pleno
EfetivoJob Overview
Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!
A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.
Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!
A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.
Responsabilidades:
- Atua no treinamento e avaliação de modelos e prompts, fine-tuning, otimização de chunking e tokenização, detecção de vieses, adversarial prompt testing, escolha de embeddings (apoio a RAG);
- Treinar e avaliar modelos de IA generativa, incluindo LLMs e modelos multimodais;
- Desenvolver e otimizar prompts, incluindo testes adversariais e mitigação de riscos;
- Realizar fine-tuning e ajuste de hiperparâmetros para maximizar performance;
- Implementar estratégias de chunking e tokenização para eficiência e qualidade;
- Detectar e corrigir vieses em dados e modelos, garantindo conformidade ética;
- Selecionar e validar embeddings para aplicações RAG (Retrieval-Augmented Generation);
- Monitorar métricas de qualidade, robustez e segurança dos modelos;
- Colaborar como Especialista com engenheiros e arquitetos para integração segura em pipelines produtivos.
Requisitos técnicos desejáveis:
- Modelos de IA Generativa: LLMs, Diffusion Models, arquiteturas Transformer;
- Fine-tuning e Prompt Engineering: técnicas avançadas, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback);
- Tokenização e Chunking: estratégias para otimização de contexto;
- Embeddings e RAG: escolha, avaliação e integração com mecanismos de busca;
- Bias & Fairness: técnicas de detecção e mitigação de vieses;
- Segurança e Robustez: adversarial testing, jailbreak prevention;
- Ferramentas e Frameworks: ADK, CrewAI, Agno, LangChain, LangGraph.
Informações que podem ajudar:
- Modelo remoto;
- Modelo CLT;
- Horário flexível =)