[Job - 28914] Mid-Senior Data Scientist (Databricks + Azure), Brazil
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Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados para atuar em projetos estratégicos de transformação do Cadastro de Clientes. Desenvolverá soluções analíticas avançadas que garantam qualidade, integridade e inteligência nos dados, apoiando decisões críticas do negócio.
Responsabilidades:
- Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e preditivos com foco em impacto mensurável para o negócio.
- Estruturar e resolver problemas analíticos complexos, definindo hipóteses, abordagens e métricas adequadas.
- Conduzir análises avançadas para identificação de padrões, riscos e oportunidades estratégicas.
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo robustez e confiabilidade das análises.
- Assegurar boas práticas de modelagem, versionamento e monitoramento de modelos em produção.
- Colaborar com engenharia de dados e áreas de negócio na construção de soluções escaláveis.
- Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nos projetos.
- Comunicar resultados técnicos e analíticos de forma clara e orientada à tomada de decisão.
- Experiência na condução de projetos de Ciência de Dados com impacto direto e mensurável no negócio.
- Autonomia técnica para definir abordagens analíticas, selecionar métodos e interpretar resultados.
- Experiência com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Vivência em ambientes cloud, preferencialmente Azure e Databricks.
- Experiência prática com Databricks e serviços de dados/ML na plataforma Microsoft Azure.
Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados para atuar em projetos estratégicos de transformação do Cadastro de Clientes. Desenvolverá soluções analíticas avançadas que garantam qualidade, integridade e inteligência nos dados, apoiando decisões críticas do negócio.
Responsabilidades:
- Desenvolver, validar e implementar modelos estatísticos e preditivos com foco em impacto mensurável para o negócio.
- Estruturar e resolver problemas analíticos complexos, definindo hipóteses, abordagens e métricas adequadas.
- Conduzir análises avançadas para identificação de padrões, riscos e oportunidades estratégicas.
- Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo robustez e confiabilidade das análises.
- Assegurar boas práticas de modelagem, versionamento e monitoramento de modelos em produção.
- Colaborar com engenharia de dados e áreas de negócio na construção de soluções escaláveis.
- Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados utilizados nos projetos.
- Comunicar resultados técnicos e analíticos de forma clara e orientada à tomada de decisão.
- Experiência na condução de projetos de Ciência de Dados com impacto direto e mensurável no negócio.
- Autonomia técnica para definir abordagens analíticas, selecionar métodos e interpretar resultados.
- Experiência com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
- Vivência em ambientes cloud, preferencialmente Azure e Databricks.
- Experiência prática com Databricks e serviços de dados/ML na plataforma Microsoft Azure.
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