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Data Analytics Engineer

Posted January 07, 2026

Job Overview

당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요

당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요. 

멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요.


 

데이터 가치화 팀을 소개해요

당근 팀은 동네 안에서 연결되지 못한 가치있는 정보를 발견하고, 지역 생활 속의 불편함을 해결하기 위해 모였어요. 이러한 사용자 가치를 만들어내기 위해서는 사용자들에 대한 믿을 수 있는 정보를 손쉽게 접근해서 의사결정에 반영할 수 있어야 해요. 당근은 의사결정에 수많은 데이터를 이미 활용하고 있지만, 당근의 데이터의 가치를 극대화하기 위해서는 많은 변화가 필요해요.

데이터 가치화 팀의 비전은 "매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 한다"예요. 이 비전을 실현하기 위해 데이터 가치화의 문제를 주도적으로 고민하고, 이를 해결하는 데 앞장서요.

Data Analytics Engineer를 소개해요

Data Analytics Engineer는 데이터가 신뢰할 수 있고 일관되게 활용되며, 실제 비즈니스와 사용자에게 가치를 제공할 수 있도록 데이터 모델링, 엔지니어링, 분석을 넘나들며 일해요.

당근의 다양한 서비스와 규모 있는 데이터 환경 속에서 분석가, 엔지니어, 제품팀이 데이터를 안정적으로 활용할 수 있도록 데이터의 수집부터 활용까지 전반적인 흐름을 주도적으로 설계하고 개선해요.

또한 데이터가 단순히 쌓이는 것을 넘어, 데이터로부터 빠르고 정확하게 인사이트를 얻고 좋은 의사결정을 할 수 있도록 데이터 마트를 설계하고 품질을 관리하며, 데이터 거버넌스 체계를 운영하고 필요에 따라 기본적인 분석이나 실험을 수행해 데이터 기반 의사결정을 지원해요.

 

🥕 당근과 함께 성장해온 데이터 가치화 팀의 여정 알아보기 (구글 데이터 웨비나)

🥕 당근 지표 플랫폼 KarrotMetrics 알아보기

🥕 당근이 DBT와 Airflow를 도입하며 마주한 7가지 문제들

🥕 당근의 데이터 엔지니어가 알려주는 DBT로 쉽게 모델링하는 방법 (2024 데이터야 놀자 컨퍼런스)

🥕 당근 데이터 지도를 그리다: 컬럼 레벨 리니지 구축기

🥕 매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기

🥕 당근은 왜 User Activation을 전사 공통 데이터 레이어로 만들었을까?

이런 일을 해요

  • 전사 주요 데이터 마트(Fact/Dimension/Feature/Segment 등) 설계 및 운영을 주도해요
  • 전사 주요 지표를 정의하고 정리하며, 체계화된 구조를 만들어요
  • 전사 주요 지표 및 실험 지표의 정의와 산출 로직을 데이터 파이프라인 전반에서 검증하고 디버깅해요
  • 데이터 모델링과 품질 관리를 통해 신뢰도 높은 데이터 환경을 구축하고, 운영 중 관측성(Observability)과 자동화된 품질 체크를 통해 문제를 조기에 발견하고 해결해요
  • 데이터 거버넌스 체계 운영과 문서화를 통해 조직 전체의 데이터 신뢰성을 높여요
  • BI 툴과 데이터 카탈로그를 활용해 구성원들이 데이터를 쉽게 탐색하고 이해할 수 있는 환경을 만들어요.

이런 분과 함께하고 싶어요

  • 데이터 모델링/ETL/데이터 마트 구축 경험이 있으신 분
  • 단일 모델 수준이 아닌, 데이터 파이프라인 전반의 데이터 품질 관리, 정합성 검증 경험이 있으신 분
  • SQL, Python을 활용해 데이터를 분석하고 처리할 수 있으신 분
  • 다양한 직군(분석가, PM, 엔지니어)과 협업 및 커뮤니케이션으로 효율적인 데이터 구조를 설계해보신 분

이런 분이면 더 좋아요!

  • 전사 주요 지표를 정의 및 관리 해보신 분
  • 대규모 데이터를 Airflow나 DBT와 같은 도구를 효율적으로 분석에 활용하실 수 있는 분
  • A/B 테스트에 대한 통계적 이해를 가지신 분
  • AWS, GCP 등 클라우드 환경에서 데이터 파이프라인 및 인프라를 운영해본 경험이 있으신 분
  • 데이터 거버넌스 및 메타데이터 관리 시스템(DataHub 등) 운영 경험이 있으신 분

참고해 주세요

  • 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
  • ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
  • 본 포지션은 화상 인터뷰에서 라이브 코딩 테스트가 예정되어 있어요

이렇게 합류해요

1. 서류 전형  → 2. 화상 인터뷰(라이브 코딩 테스트) → 3. 직무 인터뷰 → 4. 컬처핏 인터뷰 및 레퍼런스 체크 → 5. 처우협의 →  6. 최종 합격 및 입사

👉당근 합류 여정 가이드 바로가기(🔗)

 


당근 전형 소개

서류 전형

당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.

본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요. 

  • 문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요.
  • 웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요.
  • 평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요.

화상 면접

지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요.

과제 전형

직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요.

직무 면접

지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요.
과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.

컬쳐핏 면접(정규직 공통)

당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요.

안내사항

  • 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
  • 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요.
  • 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요.
  • 경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요.
  • 정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요.
    평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요.

 

당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :)

문의 채널 : 카카오톡 채널 : http://pf.kakao.com/_rSJFK/chat

 

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