Analista de Dados Pleno

🦩 Por que trabalhar com a gente?

Na Flash, acreditamos que grandes transformações nascem de voos individuais, ganham força no coletivo e encontram direção nos valores que nos guiam como bando:
✨Criamos valor com o Cliente
✨Resolvemos problemas com Pragmatismo
✨Jogamos Juntos
✨Entregamos Resultados Consistentes
✨Aprendemos e Transformamos

🦩 Nosso jeitinho de trabalhar:

• Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.
• Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.
• Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.
• Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.
• Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.

✨ Nossos benefícios:

• Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
• Plano de saúde
• Seguro de vida
• Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
• Day off no seu aniversário 🎂 
• Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
• Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash
• TotalPass

🌈Todas as nossas vagas são inclusivas

• Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).

🦩Na Flash você terá a oportunidade de exercitar:

• A interação e colaboração com diversas áreas de negócio e outras equipes dentro do tempo de tecnologia;
• O uso de ferramentas de transformação de dados para torná-los inteligíveis para as áreas de negócio;
• Conduzir projetos com outras equipes a partir da utilização de dados de maneira estratégica;
• A análise e interpretação de dados, para desenvolver modelos preditivos e criar insights acionáveis ​​para ajudar na tomada de decisões estratégicas em toda a organização.

🩷 O que você irá fazer:

• Interagir com as partes interessadas internas para entender suas necessidades primárias e traduzir isso quantitativamente;
• Definir conceitos, indicadores e KPIs que suportam a identificação de especificidades e apoiam a tomada de decisão;
• Construir pipelines de dados e modelos, aplicando regras de negócio, a fim de permitir que os stakeholders internos tenham embasamento quantitativo nos direcionamentos;
• Criar soluções analíticas que serão apresentadas como dashboards (desde a idealização, construção e acompanhamento do uso e eficiência);
• Manter, documentar e melhorar nossos padrões de código, pipelines e organização de nosso data warehouse;
• Realizar análise exploratória de dados para identificar tendências, padrões e insights significativos;
• Estar atualizado com as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e aplicá-las em projetos de análise de dados da empresa.

✨ O que você precisa ter:

• Conhecimento em SQL;
• Raciocínio lógico estruturado, fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes;
• Experiência prévia como Analista de Dados ou Analista de Negócios;
• Ser capaz de entender e construir, técnica e estrategicamente, pipelines de ELT/ETL e modelagem de dados;
• Capacidade de navegar e se comunicar com stakeholders de diferentes níveis e áreas;
• Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de apresentar resultados complexos de análise de dados de forma clara;

✅Será um diferencial já ter atuado com:

• Construção de dashboards/visualizações de dados no Metabase;
• Linguagens de programação como Python e R;
• Ferramentas e bibliotecas de análise de dados, como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, entre outras.
• Conhecimento básico em técnicas de ciência de dados, incluindo aprendizagem de máquina, construção de modelos preditivos e simulação estatística.