Analista de Dados Pleno
CLTJob Overview
🦩 Por que trabalhar com a gente?
🦩Nosso jeitinho de trabalhar:
- Ser Flamingo na Flash é viver um ambiente de criatividade e tecnologia, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que ajudam empresas e pessoas a voarem mais alto.
- Aprendizado acelerado: cada desafio é uma chance de crescer e inovar.
- Pertencimento de verdade: ninguém voa sozinho, sempre em formação.
- Sentido de propósito: o que começa na Flash transforma o jeito que o mundo trabalha.
- Deixe sua marca no mundo do trabalho e viva com a gente o poder de fazer voar.
✨ Nossos benefícios:
- Cartão Flash (o tão amado rosinha!) com benefícios flexíveis: refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estar
- Plano de saúde
- Seguro de vida
- Licença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio creche
- Day off no seu aniversário 🎂
- Modelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritório
- Descontos exclusivos com parceiros no app da Flash
- TotalPass
- Convênio pet com a Guapeco
🌈Todas as nossas vagas são inclusivas
- Valorizamos a diversidade em todas as suas formas e acreditamos que times plurais constroem soluções mais fortes, humanas e inovadoras para Flash. Por isso, todas as nossas vagas são abertas a pessoas de qualquer gênero, raça, etnia, idade, orientação sexual, identidade de gênero, religião e pessoa com deficiência (PCD).
💻O que você fará
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Atuar na construção e evolução de métricas de Dados, Tecnologia e Produtos.
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Atuar na construção e evolução das métricas de FinOps, apoiando a iniciativa ativamente e contribuindo para análises de eficiência operacional, utilização de recursos e otimização de custos das plataformas de dados e de sistemas da organização.
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Trabalhar com metadados, catálogos, documentação e ativos de dados que suportam a construção das métricas organizacionais.
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Participar da modelagem, transformação e disponibilização de dados para consumo analítico.
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Colaborar com times na definição de métricas e indicadores estratégicos.
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Desenvolver análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisão em diferentes áreas da empresa.
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Identificar oportunidades de automação de processos utilizando Python, IA e ferramentas de produtividade.
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Explorar e implementar soluções baseadas em agentes, skills e inteligência artificial para otimização operacional.
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Apoiar iniciativas de governança, qualidade de dados e cultura analítica.
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Conduzir treinamentos, workshops e ações de capacitação para disseminação de boas práticas do uso das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.
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Atuar como parceiro consultivo de diferentes áreas da Flash, apoiando usuários na interpretação para a utilização das plataformas de infraestrutura de dados e de sistemas.
💡O que esperamos de você
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Excelente capacidade de comunicação oral e escrita.
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Facilidade para traduzir temas técnicos para públicos não técnicos.
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Perfil colaborativo e forte orientação para atendimento de stakeholders.
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Capacidade de conduzir iniciativas com autonomia e senso de prioridade.
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Interesse genuíno por aprendizado contínuo e desenvolvimento profissional.
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Curiosidade intelectual e capacidade de conectar dados, tecnologia e negócio.
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Organização, atenção aos detalhes e senso de responsabilidade.
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Interesse em inovação, Inteligência Artificial e melhoria contínua de processos.
💖Requisitos
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Experiência prévia atuando com análise de dados, BI, Analytics Engineering ou áreas correlatas.
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Conhecimento intermediário ou avançado de SQL.
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Conhecimento básico a intermediário de Python para análises e automações.
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Experiência com Databricks ou plataformas similares de processamento e análise de dados.
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Experiência utilizando GitHub para versionamento e colaboração.
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Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Metabase, Power BI, Looker ou similares.
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Conhecimento em modelagem de dados e boas práticas de análise.
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Vivência em ambientes orientados por métricas e tomada de decisão baseada em dados.
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Conhecimento de Excel ou Google Sheets para análises complementares.
🚀Diferenciais
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Experiência com métricas de Dados, Produtos, Tecnologia ou Engenharia.
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Conhecimento em FinOps, controle de custos de infraestrutura ou plataformas de dados.
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Experiência com governança, catálogo de dados ou gestão de metadados.
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Conhecimento de Data Science aplicada a problemas de negócio.
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Experiência com LLMs, IA Generativa, agentes e automação de processos.
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Conhecimento em engenharia analítica e desenvolvimento de modelos de dados.
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Vivência em empresas de tecnologia, fintechs ou ambientes de rápido crescimento.
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