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Líder de Inteligencia Artificial y Transformación Digital

Posted July 23, 2026
Full-time Mid-Senior Level

Job Overview

Acerca del cargo

Propósito de la posición:

Impulsar la transformación digital de Genfar liderando la identificación, priorización e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial en todas las áreas de la compañía (Comercial, Inteligencia de Mercados, Supply Chain, Finanzas, Compras, Regulatorios, Asuntos Científicos, Legal y Recursos Humanos), ejecutando localmente los proyectos priorizados y garantizando resultados medibles en productividad, automatización de procesos de bajo valor y calidad de las decisiones de negocio.

Actuar como puente entre las necesidades del negocio local y las capacidades corporativas de Eurofarma (EurON), evitando duplicidades y aterrizando soluciones a la realidad operativa de Genfar.

Asegurar la alineación con las regulaciones del sector, promoviendo innovación responsable, eficiencia operativa y valor para pacientes, clientes y colaboradores.

Responsabilidades principales:

1. GESTIÓN DEL PORTAFOLIO DE INICIATIVAS DE IA

  • Mapear sistemáticamente oportunidades de implementación de IA en todas las áreas de la compañía (Comercial, Inteligencia de Mercados, Supply Chain, Finanzas, Compras, Regulatorio, Asuntos Científicos, Legal y Recursos Humanos), identificando procesos de alto impacto susceptibles de automatización o mejora con IA.
  • Construir y mantener el backlog de iniciativas priorizado; proponer con el Gerente de Inteligencia de Mercados qué proyectos ejecuta el Especialista de manera autónoma y cuáles se escalan a Eurofarma Corporativo (EurON) por complejidad técnica.
  • Construir el business case y P&L de cada iniciativa antes de iniciar: estimación de beneficios, costos de implementación, ROI esperado y cronograma — en coordinación con el área de Finanzas.
  • Definir criterios de qué sí / qué no: Evitar iniciativas sin datos suficientes, sin dueño claro o sin impacto cuantificable.
  • Participar activamente en iniciativas de innovación abierta con startups, universidades y hubs de innovación, coordinado con EurON para evitar duplicidades.

2. EJECUCIÓN AUTÓNOMA (PROYECTOS DE COMPLEJIDAD BAJA Y MEDIA)

  • Implementar de manera autónoma soluciones de automatización inteligente (Make, n8n, APIs de LLMs) para procesos de múltiples áreas: Reportes automáticos, alertas de mercado, síntesis de información y flujos de aprobación.
  • Construir e implementar pipelines de datos que integren y procesen automáticamente fuentes clave del mercado farmacéutico (IQVIA, SISMED, SISPRO, ADRES, SAP) para reducir tiempos de preparación de información.
  • Implementar soluciones de NLP para la automatización de reportes narrativos, síntesis de inteligencia de mercados e insights desde fuentes no estructuradas.
  • Implementar agentes de IA y asistentes con RAG sobre bases documentales internas para uso de diferentes áreas.
  • Construir dashboards en Power BI que integren outputs de modelos de IA en visualizaciones ejecutivas accionables.
  • Asegurar que cada proyecto tenga: Dueño de proceso, datos disponibles, métricas de éxito, plan de gestión del cambio y plan de mantenimiento.

3. ESCALAMIENTO Y COORDINACIÓN CON EURON (PROYECTOS COMPLEJOS)

  • Identificar los proyectos que por complejidad técnica (modelos de ML avanzados, infraestructura cloud, integración de sistemas críticos) deben ser ejecutados por EurON, y estructurar el briefing técnico y el business case correspondiente.
  • Coordinar el onboarding con EurON: Acceso a plataformas, lineamientos corporativos, entrenamientos disponibles y llevarlos a casos reales de Genfar.
  • Evitar duplicidades: Validar siempre si EurON u otro cluster ya tiene solución, piloto o estándar aplicable antes de iniciar cualquier iniciativa.
  • Representar a Genfar en las comunidades y foros de IA del grupo corporativo para compartir casos de uso, reutilizar activos y escalar soluciones exitosas.
  • Acompañar localmente la implementación de proyectos ejecutados por EurON, gestionando la adopción, la gestión del cambio y los indicadores de uso real.

4. ADOPCIÓN, CULTURA Y CAPACITACIÓN (en colaboración con P&O)

  • Co-diseñar con Personas & Organización el plan de adopción de IA en Genfar: Comunicación interna, champions por área, rutinas de uso y mecanismos de incentivo.
  • Desarrollar y mantener el repositorio corporativo de herramientas de IA validadas: Prompts, flujos de automatización, guías de uso y casos de éxito documentados.
  • Acompañar la ejecución local de actividades de capacitación garantizando que el conocimiento se traduzca en hábitos reales de trabajo.
  • Liderar Quick Wins medibles en un plazo no mayor a 120 días por iniciativa, documentar resultados y escalar las soluciones exitosas.
  • Medir la adopción real: Uso activo, recurrencia, satisfacción de usuarios y proponer ajustes al plan.

5. GOBIERNO, RIESGOS Y CUMPLIMIENTO

  • Asegurar que todas las iniciativas cumplan los lineamientos de calidad, ética, privacidad y normativa aplicable: GxP, CSV, Habeas Data (Ley 1581), LGPD, GDPR donde aplique, y estándares corporativos de EurON.
  • Identificar riesgos en cada iniciativa (calidad de datos, sesgos algorítmicos, seguridad de la información) y asegurar mitigaciones antes de escalar a producción.
  • Monitorear el paisaje regulatorio global de IA (EU AI Act, FDA guidance, ISO 42001) y alertar proactivamente al liderazgo sobre cambios con impacto para Genfar.
  • Coordinar con Legal, Compliance, Seguridad de la Información y Regulatorios para validar el cumplimiento de cada solución implementada.

6. MÉTRICAS, BENEFICIOS Y REPORTING EJECUTIVO

  • Definir KPIs por iniciativa antes de iniciar: Tiempo ahorrado, reducción de errores, productividad, calidad e impacto financiero.
  • Consolidar y comunicar regularmente avances, bloqueos y beneficios realizados al Gerente de Inteligencia de Mercados y, cuando aplique, a instancias corporativas de EurON.
  • Construir y mantener el dashboard de portafolio de IA de Genfar: Estado de cada iniciativa, ROI acumulado, adopción por área y proyección de beneficios.

7. ACOMPAÑAMIENTO ESTRATÉGICO EN IA AL COMITÉ DE LIDERAZGO

  •  Actuar como acompañante in-house de los miembros del Comité de Liderazgo en su proceso de adopción de IA: acompañar y profundizar los aprendizajes provenientes de los programas externo de capacitación, traduciéndolos en aplicaciones concretas para el área específica de cada director y asegurando que el conocimiento adquirido se materialice en iniciativas reales dentro de Genfar
  • Dar a cada miembro del Comité de Liderazgo visibilidad directa y personalizada sobre el estado de los proyectos de IA en su área específica: avance de iniciativas, beneficios realizados, próximos hitos y riesgos activos — un reporte de área diseñado para que cada director tome decisiones informadas sobre la transformación digital bajo su responsabilidad, independiente del reporte consolidado de portafolio.
  • Automatizar la preparación de materiales para juntas directivas, comités de planeación estratégica y reportes periódicos a Eurofarma Corporativo, asegurando consistencia, trazabilidad y velocidad en la consolidación de información transversal.

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