SENIOR DATA ANALYST (w/m/d) 80-100 %

Aufgaben, die dir gefallen werden

• Datenanalyse: Nutzung von Statistik und Business-Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschliesslich komplexer SQL-Abfragen, Views, Stored Procedures, Funktionen, Indexen und Triggern, mit Fokus auf Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).

• Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.

• Business-Unterstützung: Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams. Etablierung einer Data Culture im KMU-Umfeld. Kontinuierliche Performanceentwicklung und Optimierung der Datenaufbereitung. Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung. Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.

• Datensammlung und -aufbereitung: Zugriff auf Datenquellen (Datenbanken, APIs, Excel, interne Systeme). Daten bereinigen (Duplikate entfernen, fehlende Werte behandeln, Formate angleichen). Pflege, Optimierung und technische Betreuung unserer ERP-Datenbank.