Post-doctorante ou Post-doctorant sur la génération de graphes sous contraintes et apprentissage de représentation - CDD de 24 mois

Qui sommes-nous ?

Télécom Paris, école de l’IMT (Institut Mines-Télécom) et membre fondateur de l’Institut Polytechnique de Paris, est une grande école du top 5 des écoles d’ingénieurs généralistes françaises.

La Raison d’Être de Télécom Paris est de former, imaginer et entreprendre pour concevoir des modèles, des technologies et des solutions numériques au service d’une société et d’une économie respectueuses de l’humain et de son environnement.

La personne sera accueillie par le groupe de recherche S2A à Télécom Paris, au sein de l'Institut Polytechnique de Paris. Le groupe mène des recherches à la croisée de l'apprentissage statistique, de l'apprentissage automatique et de la science des données, en mettant l'accent sur les données structurées, l'apprentissage de la représentation et les fondements théoriques des algorithmes d'apprentissage modernes. Le poste sera supervisé par Florence d'Alché-Buc, Charlotte Laclau, ainsi que par Rémi Flamary et Karim Lounici de l'École Polytechnique. Ce poste postdoctoral est financé par la chaire Hi!PARIS ATLAS (Advancing efficient, reliable and science-informed Learning for non-euclidean data with Application to molecule and biological network Structure).

Vos principales missions seront de :

• Assurer des missions de recherche dans le domaine de la génération de graphes sous contraintes

• Assurer des missions d’encadrement et de tutorat

• Participer à la notoriété de l’Ecole, de l’Institut Mines-Télécom et de l’Institut Polytechnique de Paris