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Data Engineer

Posted March 25, 2026
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Job Overview

Notre mission

Ivy Partners est une société de conseil suisse qui accompagne les entreprises dans leurs défis stratégiques, technologiques et organisationnels.

Nous avons à cœur d’offrir à nos collaborateurs une carrière qui favorise leur épanouissement personnel et professionnel. Nous les accompagnons dans leur montée en compétences et leur ouvrons de réelles perspectives d’évolution.

En tant que Data Engineer chez Ivy Partners, vous serez amené(e) à :

  • Assembler et gérer de grands ensembles de données complexes en utilisant le framework DBT, répondant aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles.

  • Soutenir les initiatives de gouvernance des données en cataloguant et en décrivant de manière appropriée les métadonnées.

  • Mettre en œuvre et maintenir des tests de données fonctionnels et non fonctionnels.

  • Développer et implémenter des pipelines de données basés sur le cloud en utilisant l'orchestrateur Prefect, transformant des données brutes provenant de diverses sources.

  • Architecturer et déployer des pipelines de données (batch et streaming) performants avec des systèmes de surveillance et d'alerte intégrés pour garantir la qualité des données.

  • Effectuer des tâches de modélisation de données et concevoir des objets de base de données appropriés, y compris des vues, des tables, des procédures et des scripts.

  • Analyser et optimiser les requêtes pour améliorer les performances et la scalabilité.

  • Participer à la résolution de problèmes, à la surveillance et à fournir un support utilisateur.

  • Collaborer étroitement avec les équipes interfonctionnelles pour recueillir les exigences et développer des solutions efficaces.

  • Écrire du code conforme aux directives du processus CICD, en se concentrant continuellement sur l'amélioration de la scalabilité et des performances des produits de données.

  • Rester informé des dernières tendances et technologies de l'industrie pour piloter les améliorations des pratiques d'ingénierie des données.

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