Analytics Engineer / Data Analyst Fullstack- CDI (F/H)

Fondée en 2007, Lemonway simplifie les opérations de paiement complexes et réglementées pour les marketplaces et les plateformes de crowdfunding à travers l'Europe.

Plus de 400 marketplaces font déjà confiance à Lemonway. Lemonway gère 1,4 million de wallets pour les utilisateurs de ses plateformes partenaires et a récemment élargit son offre pour l’e-commerce en reprenant les activités de PayGreen.

Pour la 2ème année consécutive, Lemonway est rentable et connait une croissance de +25% en 2024.

Rejoignez une entreprise en pleine croissance dont l’ambition est de devenir un acteur du paiement incontournable et ayant la croissance la plus forte en Europe d'ici à 2030.

Intégrez une équipe multiculturelle de 150 Lemonheroes basés à Paris, Rouen, Hambourg et Milan,

Développez vos compétences au cœur de la Fintech et des payements dans un marché en pleine expansion.

Vos missions

Aux côtés de la Head of Data & IA, tu occuperas un rôle central dans l’exploitation et la valorisation de nos données auprès des équipes métiers. Nous venons de déployer une plateforme data moderne, pensée pour être performante, fiable et scalable, et qui constitue le socle de notre stratégie data-driven et de notre ambition de développer le self-service.

Notre stack comprend :

• Fivetran et Azure Data Factory pour l’ingestion des données

• Databricks, notre plateforme lakehouse pour le stockage, le traitement et l’analyse des données

• dbt pour la transformation des données

• Superset pour la visualisation, l’exploration et le self-service analytique

Dans ce contexte, tu seras amené·e à :

• Concevoir, modéliser et documenter des modèles de données robustes et scalables avec dbt.

• Mettre à disposition des data products fiables et prêts à l’analyse pour les équipes métiers.

• Construire des dashboards clairs et actionnables, et aider les équipes à devenir autonomes dans leur exploration.

• Travailler main dans la main avec les équipes métiers pour identifier, prioriser et structurer les besoins analytiques.

• Accompagner la montée en compétences des utilisateurs sur nos données et promouvoir le self-service.

• Veiller à la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données à chaque étape du cycle de vie.

• Participer activement à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie data : tests, CI/CD, documentation, revue de code, standardisation

Dans ce contexte, vous serez amené·e à :

• Concevoir, modéliser et documenter des modèles de données robustes et scalables avec dbt.

• Mettre à disposition des data products fiables et prêts à l’analyse pour les équipes métiers.

• Construire des dashboards clairs et actionnables, et aider les équipes à devenir autonomes dans leur exploration.

• Travailler main dans la main avec les équipes métiers pour identifier, prioriser et structurer les besoins analytiques.

• Accompagner la montée en compétences des utilisateurs sur nos données et promouvoir le self-service.

• Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la disponibilité des données à chaque étape du cycle de vie.

• Participer activement à l’amélioration continue des pratiques d’ingénierie data : tests, CI/CD, documentation, revue de code, standardisation.