ANALISTA INVESTIGADOR DE CAMPO SSR

Recopilar información en campo: Obtener datos directamente de productores de café mediante la metodología establecida, asegurando la precisión y la calidad para tomar decisiones acertadas. Analizar la consistencia de los datos: verificar la coherencia y la confiabilidad de la información para garantizar una base sólida para los modelos de producción. Emitir argumentos técnicos sustentados: Presentar resultados respaldados por análisis técnico, considerando factores como cambios en el área cultivada, rendimientos, clima, plagas y manejo agronómico. Planear y participar en visitas a productores: Las visitas a las fincas son esenciales para estimar y revisar la cosecha; por lo que las etapas clave para dar seguimiento a la metodología son:

Post-floración: evaluar el potencial de producción a partir de la respuesta del productor tras la floración y validar los riesgos asociados al amarre de flores y frutos.

Pre-cosecha: verificar el estado de desarrollo de los granos de café y validar el potencial de producción previo a la cosecha.

Revisión: identificar cualquier desviación en el tamaño de la cosecha a nivel nacional.

Seguimiento constante de los factores clave: el analista debe monitorearlos de cerca.

Clima: distribución de las lluvias y su impacto en las diferentes etapas fenológicas del cultivo.

Plagas y enfermedades: monitoreo para anticiparse a los impactos negativos en la producción.

Manejo agronómico y fertilización: seguimiento en campo y sus efectos en la producción.

Recabar información sobre los precios de insumos: actualizar mensualmente los precios de los insumos aplicados a la producción de café para actualizar los modelos de costos de producción. Recopilar precios de venta del café: mensualmente, recopilar datos de precios de venta del café y realizar un análisis junto con los costos de producción para evaluar la rentabilidad del cultivo. Monitorear el avance de la floración, la cosecha y la venta: mantener la comunicación con los productores y el equipo de sostenibilidad será vital para informar al equipo sobre cualquier desviación o riesgo en el tamaño de la cosecha, lo que permitirá tomar decisiones oportunas y ajustar las estrategias.