Data Scientist | Machine Learning Engineer – Practice IA MARGO

 

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.

C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

 

 

Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.

 

Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer avec une solide expérience en traitement du langage et en deep learning, pour intervenir sur des projets à fort impact au sein d’un environnement exigeant.

Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans les problématiques de compréhension de documents, d’analyse de données non structurées et d’automatisation de processus métier.

Les sujets adressés sont concrets : extraction d’information à partir de documents complexes, analyse de contenus textuels et visuels, développement d’assistants intelligents… avec un enjeu fort de mise en production et de robustesse des modèles.

 

• Participer à la définition des approches de modélisation adaptées aux cas d’usage

• Explorer, structurer et fiabiliser des jeux de données complexes (texte, image, documents)

• Développer et entraîner des modèles de deep learning pour le traitement du langage et des documents

• Évaluer les performances des modèles et itérer sur les architectures

• Intégrer les modèles dans des applications opérationnelles

• Contribuer au déploiement et au suivi en production (performance, dérive, robustesse)

• Collaborer avec les équipes techniques pour dimensionner les environnements d’exécution

 

 

Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.

 

• Vous avez environ 2 à 4 ans d’expérience en data science ou machine learning

• Vous avez une expertise solide en traitement du langage et/ou en analyse de documents complexes

• Vous avez déjà développé et mis en production des modèles de deep learning

• Vous maîtrisez les principaux outils du domaine (frameworks de deep learning, librairies spécialisées NLP, etc.)

• Vous êtes à l’aise avec les environnements de développement modernes (versioning, conteneurisation, pipelines de déploiement)

• Vous êtes capable de passer de l’expérimentation à des solutions utilisables en production

 

 

 

 

Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer

Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience

Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction

 

 

MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.

 

Chez MARGO, nos consultants travaillent sur ce qui compte vraiment : des projets complexes qui allient challenge intellectuel et impact business réel.

C’est pourquoi nous accompagnons les plus grands acteurs de la finance, de l’industrie et de la tech sur leurs projets les plus stratégiques en Data Science, Machine Learning et Intelligence Artificielle.

 

 

Vous évoluerez au sein d’une équipe encadrée par Hamza Bouanani, Practice Manager IA chez MARGO, également Lead Data Scientist chez BNP Paribas.

 

Travailler à ses côtés, c’est intégrer une équipe d’experts passionnés, être challengé sur le plan technique et méthodologique, et contribuer à des projets à fort impact pour les clients.

Nous recherchons un Data Scientist / Machine Learning Engineer avec une solide expérience en traitement du langage et en deep learning, pour intervenir sur des projets à fort impact au sein d’un environnement exigeant.

Vous rejoindrez une équipe spécialisée dans les problématiques de compréhension de documents, d’analyse de données non structurées et d’automatisation de processus métier.

Les sujets adressés sont concrets : extraction d’information à partir de documents complexes, analyse de contenus textuels et visuels, développement d’assistants intelligents… avec un enjeu fort de mise en production et de robustesse des modèles.

 

• Participer à la définition des approches de modélisation adaptées aux cas d’usage

• Explorer, structurer et fiabiliser des jeux de données complexes (texte, image, documents)

• Développer et entraîner des modèles de deep learning pour le traitement du langage et des documents

• Évaluer les performances des modèles et itérer sur les architectures

• Intégrer les modèles dans des applications opérationnelles

• Contribuer au déploiement et au suivi en production (performance, dérive, robustesse)

• Collaborer avec les équipes techniques pour dimensionner les environnements d’exécution

 

 

Nous cherchons des ingénieurs et data scientists exigeants, passionnés par l’IA et souhaitant évoluer dans des environnements complexes.

 

• Vous avez environ 2 à 4 ans d’expérience en data science ou machine learning

• Vous avez une expertise solide en traitement du langage et/ou en analyse de documents complexes

• Vous avez déjà développé et mis en production des modèles de deep learning

• Vous maîtrisez les principaux outils du domaine (frameworks de deep learning, librairies spécialisées NLP, etc.)

• Vous êtes à l’aise avec les environnements de développement modernes (versioning, conteneurisation, pipelines de déploiement)

• Vous êtes capable de passer de l’expérimentation à des solutions utilisables en production

 

 

 

 

Premier entretien : Échangez avec un recruteur et un business developer

Entretien Technique : Montrez vos compétences et recevez un retour d'expérience

Entretien de Motivation : Rencontrez un membre du comité de direction

 

 

MARGO s'engage à offrir des opportunités égales à tous, nous cultivons un environnement de travail inclusif qui valorise la diversité.