Ingeniero de Datos - AI
Job Overview
NEORIS es un acelerador Digital que ayuda a las compañías a entrar en el futuro, teniendo 20 años de experiencia como Socios Digitales de algunas de las mayores compañías del mundo. Somos más de 4,000 profesionales en 11 países, con nuestra cultura multicultural de startup en donde cultivamos innovación, aprendizaje continuo para crear soluciones de alto valor para nuestros clientes.
Estamos en búsqueda de Ingeniero de Datos IA,
Principales responsabilidades:
- Diseñar, construir y operar pipelines de datos robustos en Azure (batch y near real‑time).
- Implementar ingestas y transformaciones utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks (Spark/PySpark) y Azure Data Lake Gen2.
- Optimizar particionamiento, costos y performance en entornos cloud.
- Diseñar arquitecturas ETL/ELT, integraciones y consumo/exposición de APIs.
- Integrar datos desde bases relacionales como SQL Server y Oracle Database, garantizando trazabilidad y calidad.
- Habilitar datasets limpios, consistentes y eficientes para IA/Machine Learning, en trabajo conjunto con Data Science.
- Automatizar procesos y flujos operativos con Power Apps y Power Automate.
- Implementar prácticas de CI/CD para pipelines de datos utilizando Azure DevOps (repos, pipelines, versionamiento).
- Documentar procesos, transformaciones, reglas de negocio y linaje de datos.
- Promover buenas prácticas de calidad, seguridad, desempeño y gobierno del dato.
Requerimientos técnicos obligatorios:
Plataforma Azure:
- Azure Databricks: clusters, jobs, notebooks, optimización de recursos, tuning de performance.
- Azure Data Factory: pipelines, triggers, ingestas batch/near real-time.
- Azure Data Lake Storage Gen2.
Procesamiento:
- Apache Spark / PySpark (optimizaciones, manejo de grandes volúmenes, particionamiento).
- SQL avanzado para análisis, transformación y validación.
Lenguajes:
- Python para data engineering, automatización e integración vía APIs.
- Optimización de costos y performance en entornos cloud.
- Principios de calidad de datos, linaje, gobierno de datos.
- Experiencia habilitando datos para IA/Machine Learning.
- Conocimientos básicos de MLOps (versionamiento de datos/modelos, despliegues).
- Seguridad de datos: roles, accesos, enmascaramiento y políticas.
- CI/CD aplicado a pipelines de datos.
Ofrecemos:
- Medicina prepagada
- NEORIS Days (3 días libres)
- Bonificación por cumplimiento anual
- Bono vacacional
- Plataformas de capacitación y entrenamiento
- Subsidio de conectividad
Te invitamos a conocernos en http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.
Santiago Velasquez
#LI-SV1