EPM & Data Modeler - Pigment
Full-time 55000 - 68000 EUR per-year-salaryJob Overview
Contexte :
Safran.AI est une société d’intelligence artificielle dans le secteur de la défense, comptant aujourd’hui environ 300 collaborateurs et réalisant près de 80M€ de chiffre d’affaires.
L’entreprise poursuit une croissance rapide et développe actuellement plusieurs initiatives structurantes : expansion internationale, structuration de l’organisation et amélioration des outils de pilotage de la performance.
Dans ce contexte, Safran.AI a choisi Pigment comme plateforme centrale de planification financière et d’analyse de la performance.
Une première implémentation a été réalisée avec l’appui d’un cabinet externe. L’entreprise souhaite maintenant internaliser pleinement cette compétence et faire évoluer la plateforme pour qu’elle devienne un outil de pilotage partagé par l’ensemble de l’organisation.
đ Votre mission, si vous l’acceptez
Le poste d’EPM & Data Modeler est créé pour prendre la responsabilité de Pigment au sein de l’entreprise.
Vous devenez le référent de la plateforme : il reprend les modèles existants, les fait évoluer et accompagne leur déploiement dans les différentes équipes.
Ce rôle se situe à la croisée de trois dimensions :
- modélisation financière
- structuration des flux de données
- déploiement d’outils analytiques au service des métiers.
Il implique une collaboration étroite avec la Directrice Finance, le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation et les directions opérationnelles.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
1. Modélisation financière avancée et pilotage de la performance
- Construire et maintenir les modèles P&L par projet, programme et marché dans Pigment, en lien avec le pôle Business Analysis, la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement
- Co-construire avec les équipes finance des dashboards de pilotage financier pour la direction : prévisions, suivi budgétaire, écarts, analyses de marge
- Assurer l'interopérabilité de Pigment avec les systèmes sources (outil comptable, SIRH, CRM, PMO) : paramétrer les connecteurs, automatiser les flux d'import/export, garantir la cohérence des données entre systèmes
- Documenter les modèles : hypothèses, logique de calcul, bonnes pratiques de modélisation multi-dimensionnelle
2. Référent Pigment pour la finance
- Être le référent technique Pigment de l'équipe Finance : répondre aux demandes d'évolution, d'analyse ad hoc et d'optimisation des modèles existants
- Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Finance sur l'outil
- Identifier les opportunités d'automatisation et de gain de temps dans les processus de reporting
- Assurer la transition depuis le consultant externe actuel : reprise des modèles existants, compréhension de la logique en place, documentation
3. Déploiement de Pigment dans l’organisation, au-delà de la Finance
- Contribuer à l'extension de Pigment au-delà de la Finance. Par exemple : dashboards R&D pour les équipes techniques, dashboards Sales pour les commerciaux, dashboards RH pour la DRH
- Travailler en binôme étroit avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement ; la vision de déploiement organisationnel est portée conjointement : le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation cadre les besoins et pilote le changement, l'EPM Modeler conçoit et livre les modèles. Les deux rôles forment le socle technique et opérationnel du pôle Scale & Transformation
- Piloter la mise en production des nouveaux modules : tests fonctionnels, validation avec les utilisateurs clés, mise en ligne
- Accompagner les équipes utilisatrices dans la prise en main de l'outil : formation, supports pédagogiques, support post-déploiement
- Veiller à la cohérence des données et des définitions entre les différents dashboards : éviter la prolifération de métriques contradictoires
4. Architecture des données et gouvernance des données
- Cartographier l'écosystème data de l'organisation : architecture des flux entre Pigment, SIRH, CRM, outils Finance et PMO : connecteurs existants, silos, angles morts, opportunités d'automatisation
- Travailler en interface avec les équipes techniques sur la qualité des données en entrée de Pigment : définir les règles de gestion, identifier les anomalies, formaliser les exigences data en amont de la modélisation
- Contribuer à la réflexion sur l'architecture de données opérationnelles de la société, en lien avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation
- Être force de proposition sur les évolutions de l'outillage : quand un outil atteint ses limites, le signaler avec une analyse et une recommandation
- Bac+5 École de commerce, ingénieur ou formation Data/BI, avec une forte dimension analytique dans le parcours
- 5 à 7 ans d'expérience ; parcours idéal : implémentation d'outils EPM en cabinet de conseil Finance ou chez un éditeur (2-3 ans), puis rôle interne en FP&A ou en excellence opérationnelle Finance avec forte composante outillage (3-4 ans)
- Maîtrise confirmée d'un outil EPM (Anaplan, Pigment, Jedox, Adaptive Insights, Board ou équivalent) ; Pigment est fortement apprécié. À ce niveau d'expérience, la montée en compétence sur Pigment doit être rapide et autonome
- Expérience avérée de modélisation financière complexe (P&L multi-dimensionnel, budget, forecast, analyses de marge), avec la capacité de challenger les hypothèses métier, pas seulement de les implémenter
Compétences clés
- Maîtrise confirmée d'un outil EPM : modélisation multi-dimensionnelle, paramétrage d'applications, gestion des dimensions et hiérarchies, automatisation des flux d'import/export, administration des droits d'accès. Capable de reprendre et faire évoluer des modèles existants sans documentation exhaustive
- Compréhension des architectures de données : interopérabilité entre systèmes (ERP, SIRH, CRM, outils EPM) ; apprécié : notions de data lake et de data warehouse, fonctionnement des API et des connecteurs, sans être développeur, mais avec suffisamment de culture technique pour dialoguer avec les équipes IT
- Connaissance ou appétence pour les outils BI (Tableau, Power BI, Looker ou équivalent) appréciée
- Rigueur dans la documentation : les modèles doivent pouvoir être compris et maintenus par quelqu'un d'autre
- Capacité à évoluer à la fois dans des environnements très structurés et en construction
- Appréciée mais non requise : curiosité pour les usages IA appliqués à la finance et la donnée – automatisation de flux, détection d’anomalies, génération de préivisions
- Anglais courant
Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !
đ°Ce que nous offrons
→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.
→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !
→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.
→ Un minimum de 33 jours de congés par an.
→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.
đȘ Notre process de recrutement
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive
Contexte :
Safran.AI est une sociĂ©tĂ© dâintelligence artificielle dans le secteur de la dĂ©fense, comptant aujourdâhui environ 300 collaborateurs et rĂ©alisant prĂšs de 80M⏠de chiffre dâaffaires.
Lâentreprise poursuit une croissance rapide et dĂ©veloppe actuellement plusieurs initiatives structurantes : expansion internationale, structuration de lâorganisation et amĂ©lioration des outils de pilotage de la performance.
Dans ce contexte, Safran.AI a choisi Pigment comme plateforme centrale de planification financiĂšre et dâanalyse de la performance.
Une premiĂšre implĂ©mentation a Ă©tĂ© rĂ©alisĂ©e avec lâappui dâun cabinet externe. Lâentreprise souhaite maintenant internaliser pleinement cette compĂ©tence et faire Ă©voluer la plateforme pour quâelle devienne un outil de pilotage partagĂ© par lâensemble de lâorganisation.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
Le poste dâEPM & Data Modeler est crĂ©Ă© pour prendre la responsabilitĂ© de Pigment au sein de lâentreprise.
Vous devenez le référent de la plateforme : il reprend les modÚles existants, les fait évoluer et accompagne leur déploiement dans les différentes équipes.
Ce rÎle se situe à la croisée de trois dimensions :
- modélisation financiÚre
- structuration des flux de données
- dĂ©ploiement dâoutils analytiques au service des mĂ©tiers.
Il implique une collaboration étroite avec la Directrice Finance, le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation et les directions opérationnelles.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
1. Modélisation financiÚre avancée et pilotage de la performance
- Construire et maintenir les modÚles P&L par projet, programme et marché dans Pigment, en lien avec le pÎle Business Analysis, la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement
- Co-construire avec les équipes finance des dashboards de pilotage financier pour la direction : prévisions, suivi budgétaire, écarts, analyses de marge
- Assurer l'interopérabilité de Pigment avec les systÚmes sources (outil comptable, SIRH, CRM, PMO) : paramétrer les connecteurs, automatiser les flux d'import/export, garantir la cohérence des données entre systÚmes
- Documenter les modÚles : hypothÚses, logique de calcul, bonnes pratiques de modélisation multi-dimensionnelle
2. Référent Pigment pour la finance
- Ătre le rĂ©fĂ©rent technique Pigment de l'Ă©quipe Finance : rĂ©pondre aux demandes d'Ă©volution, d'analyse ad hoc et d'optimisation des modĂšles existants
- Accompagner la montée en compétence des membres de l'équipe Finance sur l'outil
- Identifier les opportunités d'automatisation et de gain de temps dans les processus de reporting
- Assurer la transition depuis le consultant externe actuel : reprise des modÚles existants, compréhension de la logique en place, documentation
3. DĂ©ploiement de Pigment dans lâorganisation, au-delĂ de la Finance
- Contribuer Ă l'extension de Pigment au-delĂ de la Finance. Par exemple : dashboards R&D pour les Ă©quipes techniques, dashboards Sales pour les commerciaux, dashboards RH pour la DRH
- Travailler en binÎme étroit avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation en cours de recrutement ; la vision de déploiement organisationnel est portée conjointement : le.la futur.e Directeur.rice Performance et Transformation cadre les besoins et pilote le changement, l'EPM Modeler conçoit et livre les modÚles. Les deux rÎles forment le socle technique et opérationnel du pÎle Scale & Transformation
- Piloter la mise en production des nouveaux modules : tests fonctionnels, validation avec les utilisateurs clés, mise en ligne
- Accompagner les équipes utilisatrices dans la prise en main de l'outil : formation, supports pédagogiques, support post-déploiement
- Veiller à la cohérence des données et des définitions entre les différents dashboards : éviter la prolifération de métriques contradictoires
4. Architecture des données et gouvernance des données
- Cartographier l'écosystÚme data de l'organisation : architecture des flux entre Pigment, SIRH, CRM, outils Finance et PMO : connecteurs existants, silos, angles morts, opportunités d'automatisation
- Travailler en interface avec les équipes techniques sur la qualité des données en entrée de Pigment : définir les rÚgles de gestion, identifier les anomalies, formaliser les exigences data en amont de la modélisation
- Contribuer à la réflexion sur l'architecture de données opérationnelles de la société, en lien avec la Directrice Finance et le futur Directeur.rice Performance et Transformation
- Ătre force de proposition sur les Ă©volutions de l'outillage : quand un outil atteint ses limites, le signaler avec une analyse et une recommandation
- Bac+5 Ăcole de commerce, ingĂ©nieur ou formation Data/BI, avec une forte dimension analytique dans le parcours
- 5 à 7 ans d'expérience ; parcours idéal : implémentation d'outils EPM en cabinet de conseil Finance ou chez un éditeur (2-3 ans), puis rÎle interne en FP&A ou en excellence opérationnelle Finance avec forte composante outillage (3-4 ans)
- MaĂźtrise confirmĂ©e d'un outil EPM (Anaplan, Pigment, Jedox, Adaptive Insights, Board ou Ă©quivalent) ; Pigment est fortement apprĂ©ciĂ©. Ă ce niveau d'expĂ©rience, la montĂ©e en compĂ©tence sur Pigment doit ĂȘtre rapide et autonome
- Expérience avérée de modélisation financiÚre complexe (P&L multi-dimensionnel, budget, forecast, analyses de marge), avec la capacité de challenger les hypothÚses métier, pas seulement de les implémenter
Compétences clés
- Maßtrise confirmée d'un outil EPM : modélisation multi-dimensionnelle, paramétrage d'applications, gestion des dimensions et hiérarchies, automatisation des flux d'import/export, administration des droits d'accÚs. Capable de reprendre et faire évoluer des modÚles existants sans documentation exhaustive
- ComprĂ©hension des architectures de donnĂ©es : interopĂ©rabilitĂ© entre systĂšmes (ERP, SIRH, CRM, outils EPM) ; apprĂ©ciĂ© : notions de data lake et de data warehouse, fonctionnement des API et des connecteurs, sans ĂȘtre dĂ©veloppeur, mais avec suffisamment de culture technique pour dialoguer avec les Ă©quipes IT
- Connaissance ou appétence pour les outils BI (Tableau, Power BI, Looker ou équivalent) appréciée
- Rigueur dans la documentation : les modĂšles doivent pouvoir ĂȘtre compris et maintenus par quelqu'un d'autre
- Capacité à évoluer à la fois dans des environnements trÚs structurés et en construction
- ApprĂ©ciĂ©e mais non requise : curiositĂ© pour les usages IA appliquĂ©s Ă la finance et la donnĂ©e â automatisation de flux, dĂ©tection dâanomalies, gĂ©nĂ©ration de prĂ©ivisions
- Anglais courant
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !
đ°Ce que nous offrons
â Environnement remote-friendly avec jusquâĂ trois jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.
â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !
â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation.
â Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.
â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.
đȘ Notre process de recrutement
â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairs
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive