Senior Deep Learning Scientist (H/F)
Full-timeJob Overview
đ Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.
Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte.
đ Votre mission, si vous l’acceptez
Vous rejoindrez l'une des équipes du département AI Production.
Le département AI production est en charge de concevoir, développer et maintenir des produits et solutions d’IA allant en production au service de nos clients. Il est composé de 6 équipes (au total environ 50 personnes, essentiellement des deep learning scientist) chacune spécialisée sur un domaine d’application :
→ Algorithmes pour l’automatisation des contrôles de production dans l’industrie basé sur la computer vision (images radiographiques, ultrasons, vidéos, tomographie, imagerie optique...)
→ Traitement de signaux acoustiques
→ Détection et classification d’objets d’intérêt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR
→ Détection d’objets d’intérêt militaire sur vidéos en temps réel
Au sein de votre équipe, vous contribuerez à un ou plusieurs projets visant à développer ou améliorer un algorithme spécifique - par exemple un détecteur d’aéronefs, de navires ou de véhicules sur imagerie satellite. Vous contribuerez aussi à l’amélioration continue de notre stack d’outils de MLOps en vous appuyant sur l’expertise du département AI Platform qui développe une partie de ces outils.
Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez à son amélioration. Ce framework industrialise le processus d'entraînement des algorithmes via nos outils de MLOps pour atteindre les performances permettant d’avoir de la valeur opérationnelle pour le client.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
En tant que Senior Deep Learning Scientist au sein de l’équipe AI Production, vous travaillerez notamment à :
→ Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning ou de computer vision partant en production.
→ Garantir la maintenabilité et l'évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.
→ Proposer des idées créatives et innovantes pour améliorer en continu les performances des algorithmes et l’efficacité de nos développements.
→ Faire monter en compétences les membres plus juniors de l'équipe en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.
→ Ponctuellement, participer à des phases de cadrage / chiffrage amont de projet technique en support à nos ventes.
đŻ Votre profil
En termes de compétences, vous disposez :
→ D'une formation en Software Engineering, en deep learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
→ De plus de 6 ans d'expérience professionnelle en deep learning et/ou computer vision. Idéalement dans l’un des domaines d’application suivants: imagerie satellite, video, industrie 4.0 ou traitement de signal acoustique
→ D'une expérience de la production, idéalement on prem (déploiement, monitoring, observabilité).
→ Techniquement :
- D’une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel.
- D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).
- D'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation
En termes de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique
En termes de soft skills :
→ D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring.
→ D’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
→ D'ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe.
→ De curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au-delà (méthode de travail par exemple).
Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain !
đ°Ce que nous offrons
→ Environnement remote-friendly avec jusqu’à deux jours de télétravail par semaine.
→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !
→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.
→ Un minimum de 33 jours de congés par an.
→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure.
đȘ Notre process de recrutement
→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI
→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !
→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs
Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive
đ Qui sommes-nous ?
Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions dâintelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de lâaĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.
Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant dâanalyser, de dĂ©tecter et dâidentifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă partir de donnĂ©es dâorigine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă la transformation du groupe, en appliquant les solutions dâIA aux domaines de lâindustrie 4.0. Ă titre dâexemple, lâanalyse dâimages automatisĂ©e par lâIA peut assister les contrĂŽleurs en charge de lâinspection de piĂšces critiques en les aidant Ă dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l'innovation et la crĂ©ation d'un monde plus sĂ»r sont au cĆur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeursâŠ) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d'initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte.
đ Votre mission, si vous lâacceptez
Vous rejoindrez l'une des équipes du département AI Production.
Le dĂ©partement AI production est en charge de concevoir, dĂ©velopper et maintenir des produits et solutions dâIA allant en production au service de nos clients. Il est composĂ© de 6 Ă©quipes (au total environ 50 personnes, essentiellement des deep learning scientist) chacune spĂ©cialisĂ©e sur un domaine dâapplication :
â Algorithmes pour lâautomatisation des contrĂŽles de production dans lâindustrie basĂ© sur la computer vision (images radiographiques, ultrasons, vidĂ©os, tomographie, imagerie optique...)
â Traitement de signaux acoustiques
â DĂ©tection et classification dâobjets dâintĂ©rĂȘt militaire sur imagerie satellitaire optique ou SAR
â DĂ©tection dâobjets dâintĂ©rĂȘt militaire sur vidĂ©os en temps rĂ©el
Au sein de votre Ă©quipe, vous contribuerez Ă un ou plusieurs projets visant Ă dĂ©velopper ou amĂ©liorer un algorithme spĂ©cifique - par exemple un dĂ©tecteur dâaĂ©ronefs, de navires ou de vĂ©hicules sur imagerie satellite. Vous contribuerez aussi Ă lâamĂ©lioration continue de notre stack dâoutils de MLOps en vous appuyant sur lâexpertise du dĂ©partement AI Platform qui dĂ©veloppe une partie de ces outils.
Dans vos contributions techniques, vous utiliserez notre framework IA interne et contribuerez Ă son amĂ©lioration. Ce framework industrialise le processus d'entraĂźnement des algorithmes via nos outils de MLOps pour atteindre les performances permettant dâavoir de la valeur opĂ©rationnelle pour le client.
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
En tant que Senior Deep Learning Scientist au sein de lâĂ©quipe AI Production, vous travaillerez notamment Ă :
â DĂ©velopper, entraĂźner et tester des algorithmes de deep learning ou de computer vision partant en production.
â Garantir la maintenabilitĂ© et l'Ă©volutivitĂ© des diffĂ©rents composants de nos outils de MLOps amĂ©liorant la productivitĂ© de lâĂ©quipe, en rĂ©alisant notamment une veille technologique pĂ©riodique, et en proposant des Ă©lĂ©ments dâĂ©volution de la vision technique de lâĂ©quipe.
â Proposer des idĂ©es crĂ©atives et innovantes pour amĂ©liorer en continu les performances des algorithmes et lâefficacitĂ© de nos dĂ©veloppements.
â Faire monter en compĂ©tences les membres plus juniors de l'Ă©quipe en partageant votre expertise technique, et en diffusant les bonnes pratiques.
â Ponctuellement, participer Ă des phases de cadrage / chiffrage amont de projet technique en support Ă nos ventes.
đŻ Votre profil
En termes de compétences, vous disposez :
â D'une formation en Software Engineering, en deep learning, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire.
â De plus de 6 ans d'expĂ©rience professionnelle en deep learning et/ou computer vision. IdĂ©alement dans lâun des domaines dâapplication suivants: imagerie satellite, video, industrie 4.0 ou traitement de signal acoustique
â D'une expĂ©rience de la production, idĂ©alement on prem (dĂ©ploiement, monitoring, observabilitĂ©).
â Techniquement :
- Dâune trĂšs bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel.
- D'une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD).
- D'une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation
En termes de mĂ©thodologie de travail : dâune expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatique
En termes de soft skills :
â D'une capacitĂ© Ă partager et dĂ©fendre une vision technique, faire preuve de pĂ©dagogie, mentoring.
â Dâune posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs.
â D'ouverture dâesprit, communication, et travail en Ă©quipe.
â De curiositĂ© et envie dâapprendre techniquement (data science par exemple) et au-delĂ (mĂ©thode de travail par exemple).
Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
đPourquoi rejoindre Safran.AI ?
Rejoindre Safran.AI, câest rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă lâĂ©tat de lâart. Notre volontĂ© de placer lâhumain au cĆur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit dâĂ©quipe et dâentraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourdâhui la sĂ©curitĂ© de demain !
đ°Ce que nous offrons
â Environnement remote-friendly avec jusquâĂ deux jours de tĂ©lĂ©travail par semaine.
â Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s au dĂ©veloppement des compĂ©tences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois !
â Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans lâorganisation.
â Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.
â CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).
â Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure.
đȘ Notre process de recrutement
â Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI
â Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !
â RĂ©alisation dâun cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă prĂ©senter Ă un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que dâun ou deux pairs
Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! đ
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap
Safran.AI sâengage Ă traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive
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