Deep Learning Scientist - Rennes (H/F)

  

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. 

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale. 

 

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. 

 

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. 

 

  

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d’IA embarquées permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L’équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge…). Elle est constituée de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifié air gap.

L’équipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à taille humaine. 

En tant que Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment à :

→ Développer et entrainer de modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d’algorithme, allant ainsi de la rédaction des guides d’annotations au packaging et déploiement de détecteurs, en passant évidemment par les étapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations…

→ Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs

→ Participer, à la conception et au développement des outils MLOps améliorant la productivité de l’équipe aux différentes étapes de production d’algorithme. Vous participerez en particulier à relever les défis liés au travail en environnement classifié.

→ Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet

→ Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.

 

En termes de compétences techniques, vous avez:

→ Plus de 3 ans d’expérience en deep learning appliqué à de la computer vision (idéalement, sur des données vidéos) : connaissance des frameworks, maitrise de l’état de l’art.

→ Une expérience de l’IA de production qui nécessite de très bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l’automatisation, archi / design, qualité / testing / CI/CD)

→ une bonne compréhension des bases de données ainsi que des technologies d’orchestration et de conteneurisation

→ Une expérience en environnement air gap est un plus.

En terme de soft skills, vous avez :

→ Les réflexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute démarche scientifique expérimentale en data science

→ Une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

→ Une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

→ Une bonne capacité à gérer plusieurs projets/sujets en parallèle, à organiser ses activités et celles d’une squad afin de respecter les jalons projet

→ Une ouverture d’esprit, de bonnes capacités de communication et vous savez travailler en équipe

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle ! 

  

  

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 

 

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 

  

  

→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! 

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation. 

→ Un minimum de 33 jours de congés par an. 

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). 

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure. 

  

  

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI 

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier ! 

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀

  

Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales. 

Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale. 

 

Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques. 

 

Chez Safran.AI, l'innovation et la création d'un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l'excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d'initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. 

 

  

Vous rejoindrez l'équipe IA FMV qui travaille au développement de solutions d’IA embarquées permettant d’enrichir des flux vidéo en temps réel à destination des forces armées. L’équipe développe des algorithmes de détection, classification et tracking d’objets sur des vidéos de drone (optique, infra-rouge…). Elle est constituée de 7-8 deep learning scientists et ML engineers qui travaillent souvent en environnement classifié air gap.

L’équipe travaille par ailleurs au quotidien en étroite collaboration avec des métiers variés (IT, Annotation, SRE, SW), sur un site à taille humaine. 

En tant que Deep Learning Scientist vous travaillerez notamment à :

→ Développer et entrainer de modèles de deep learning en intervenant à toutes les étapes du processus de création d’algorithme, allant ainsi de la rédaction des guides d’annotations au packaging et déploiement de détecteurs, en passant évidemment par les étapes d’entrainement et d’optimisation, d’élaboration de protocoles d’évaluations…

→ Participer à la conception d’une vision technique et de plans expérimentaux pour améliorer les détecteurs

→ Participer, à la conception et au développement des outils MLOps améliorant la productivité de l’équipe aux différentes étapes de production d’algorithme. Vous participerez en particulier à relever les défis liés au travail en environnement classifié.

→ Effectuer une veille de l’état de l’art sur les sujets liés au projet

→ Vous pourrez être amené à leader une squad de 3 ou 4 deep learning scientists en animant les rituels (weekly meeting, sprint planning), en répartissant les tâches au sein de la squad, en participant à la préparation des prochains cycles de développement avec les Technical Project Manager.

 

En termes de compétences techniques, vous avez:

→ Plus de 3 ans d’expérience en deep learning appliqué à de la computer vision (idéalement, sur des données vidéos) : connaissance des frameworks, maitrise de l’état de l’art.

→ Une expérience de l’IA de production qui nécessite de très bonnes connaissances de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture de l’automatisation, archi / design, qualité / testing / CI/CD)

→ une bonne compréhension des bases de données ainsi que des technologies d’orchestration et de conteneurisation

→ Une expérience en environnement air gap est un plus.

En terme de soft skills, vous avez :

→ Les réflexes de rigueur et de pragmatisme accompagnant toute démarche scientifique expérimentale en data science

→ Une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs

→ Une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique

→ Une bonne capacité à gérer plusieurs projets/sujets en parallèle, à organiser ses activités et celles d’une squad afin de respecter les jalons projet

→ Une ouverture d’esprit, de bonnes capacités de communication et vous savez travailler en équipe

Si vous ne remplissez pas 100% des critères ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de même être un bon candidat pour ce rôle ! 

  

  

Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide. 

 

Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 

  

  

→ Jeudis après-midi dédiés au développement des compétences avec au moins un intervenant de haut vol tous les deux mois ! 

→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation. 

→ Un minimum de 33 jours de congés par an. 

→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant). 

→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure. 

  

  

→ Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI 

→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier ! 

→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs 

→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez 

Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀