AI Engineer confirmé H/F

Nous recherchons un(e) AI Engineer confirmé H/F, en CDI, à proximité de Montpellier (hybride) pour notre filiale Septeo Real Estate Solutions.

Ce poste permet le télétravail et demande des déplacements ponctuels sur quelques uns de nos différents sites (pris en charges).

Ce que nous pouvons accomplir ensemble :

Vous travaillez main dans la main avec une équipe multisite ; Simon notre CTO Pôle, Julien notre Tech Lead IA ainsi que la Product Manager basés entre Paris, Sophia notamment, au sein d’une organisation agile.

Votre rôle : contribuer à la mise en œuvre et à l’intégration de solutions IA dans les projets du pôle, qu’ils soient internes, transverses ou à destination de nos clients, tout en participant à l’amélioration continue des outils et process du pôle.

Ce poste offre un terrain de jeu technique riche, mêlant IA, R&D, DevOps et innovation logicielle.

En lien direct avec le Tech Lead et les équipes du pôle IA, vous êtes amené(e) à :

• Concevoir, développer et maintenir des solutions full-stack autour de problématiques variées :

  • Automatisation de processus internes et transverses

  • Intégration et déploiement de solutions IA dans les projets clients

  • Refonte, migration et évolution d’architectures logicielles

• Participer activement à la mise en œuvre et à l’adoption des outils IA-first :

  • Exploitation de LLM (Anthropic, OpenAI, etc.)

  • Construction d’architectures RAG, embeddings, vector stores

  • Intégration de services IA et d’APIs intelligentes

• Contribuer à la qualité logicielle : tests unitaires / E2E, principes SOLID, clean code, documentation, CI/CD

• Collaborer en transverse avec les autres pôles du groupe Septeo sur les sujets d’innovation et de développement produit

• Proposer, expérimenter et itérer : participation à des POC, explorations techniques et démarches d’innovation

Vous intervenez sur des projets IA, mais aussi sur des projets transverses d’automatisation et de modernisation — avec une vraie autonomie dans vos choix techniques.

La stack :

• Langages : Python, NodeJS, PHP

• Frontend : VueJS, React, Streamlit

• DevOps / Infra : Docker, CI/CD, déploiement cloud (AWS & Azure)

• Sysadmin : bases Linux, scripting, supervision de services

• Cloud & outils : AWS, Azure, Atlassian Suite

• Environnement de dev : Cursor, IntelliJ, ou VSCode avec plugin IA

Vous n’aurez pas à construire une infra cloud complète, mais vous devez être à l’aise sur les mécaniques cloud publiques.