Stage - Consultant Data Scientist SCORING.AI - H/F

Notre équipe DataScience se spécialise depuis plusieurs années sur des problématiques de détection de fraude et d’optimisation des risques. Nous travaillons avec l’ensemble des solutions du marché (Python, R, SAS, Dataiku DSS, AWS SageMaker, Azure ML…) et développons nos propres algorithmes et logiciels pour répondre aux besoins de nos clients.

• Familiarisation aux problématiques de détection de fraude, d’optimisation du risque et au logiciel SCORING.AI développé par Micropole a Talan Company

Volet R&D :

• Recherche de publications / articles / posts scientifiques sur les techniques complémentaires à celles implémentées dans SCORING.AI, permettant notamment d’améliorer les prédictions et de réduire le risque de sur-apprentissage.

• Identification des pratiques les plus innovantes à tester. Implémentation et tests en Python. Evaluation de la valeur ajoutée de ces méthodes / approches

• Rédaction des documents de synthèse, des principaux enseignements et supports de formation.

Volet implémentation :

• Participation à l’implémentation d’une nouvelle brique de création de variables explicatives comportementales calculées sur des historiques glissants, des profondeurs variables, agrégées sur différents niveaux de granularité. Evaluation de l’apport sur des problématiques réelles d’octroi de crédit et de détection de fraude. Python, PySpark, Gitlab

• Participation au développement d’un outil de monitoring de scores : implémentation de programmes Python pour détecter des déviances au fil du temps dans les variables entrant dans le modèle, et pour détecter des baisses de performances des prédictions nécessitant la refonte du modèle. Python, PySpark, Gitlab

Volet Etudes et analyses

• Participation aux projets clients de l’équipe DataScience sur des problématiques de détection de fraude et connaissance client.