AI Data Scientist

Analiza i przetwarzanie danych

• Pozyskiwanie, weryfikacja jakości oraz przygotowywanie danych z wielu źródeł, takich jak bazy SQL, interfejsy API, pliki oraz platformy chmurowe.
• Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych w celu identyfikacji kluczowych zależności, odchyleń i trendów.
• Optymalizacja struktur danych pod kątem efektywności kosztowej i wydajnościowej.

Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań AI/ML

• Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML w obszarach takich jak klasyfikacja, regresja, prognozowanie i NLP.
• Stałe monitorowanie jakości modeli i ich rekalibracja w razie pogorszenia metryk.
• Implementacja systemów wczesnego ostrzegania przed driftem danych lub modeli.

Współpraca i komunikacja

• Zbieranie potrzeb biznesowych i ich przekładanie na wymagania techniczne.
• Przedstawianie wyników analiz w formie zrozumiałej dla odbiorców nietechnicznych.

Raportowanie i wizualizacja

• Tworzenie zaawansowanych dashboardów w narzędziach BI (np. Power BI, Tableau, Qlik)
• Przygotowywanie raportów oraz formalnej dokumentacji technicznej.