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Analista de Tecnología e Información de Riesgos

Posted October 10, 2025
Full-time

Job Overview

Por encargo de nuestro cliente líder del sector financiero, nos encontramos en búsqueda de un profesional del siguiente perfil:

Misión: Diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos en la nube que soporten el desarrollo, monitoreo y mejora continua de modelos de riesgo crediticio. Esto incluye la construcción de ductos automatizados y escalables, el diseño de variables analíticas, la integración de fuentes internas y externas, y la habilitación de plataformas modernas que optimizan el procesamiento de grandes volúmenes de información.
Por encargo de nuestro cliente líder del sector financiero, nos encontramos en búsqueda de un profesional del siguiente perfil:

Misión: Diseñar, implementar y mantener soluciones de ingeniería de datos en la nube que soporten el desarrollo, monitoreo y mejora continua de modelos de riesgo crediticio. Esto incluye la construcción de ductos automatizados y escalables, el diseño de variables analíticas, la integración de fuentes internas y externas, y la habilitación de plataformas modernas que optimizan el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Funciones

  • Realizar el seguimiento post-implementación de modelos de riesgo, proponiendo mejoras continuas.
  •  Consultar y extraer datos en PL/SQL para la construcción de variables analíticas.
  • Migrar y optimizar procesos desarrollados en SQL, Python y SAS.
  •  Implementar ductos automatizados con alertas para monitoreo de modelos
  • Aplicar prácticas de MLOps para asegurar la estabilidad y trazabilidad de los modelos en producción.
  • Coordinador con equipos de riesgos y tecnología para el levantamiento técnico y funcional de sistemas.
  • Desarrollar paneles en Databricks SQL o Power BI, con actualización automática

Requisitos

  • Egresado o bachiller universitario en Estadística, Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software
  • Mínimo un año (1) de experiencia en el sector bancario, con conocimiento funcional de productos financieros y procesos de riesgo crediticio e indicadores de gestión.
  • Contar con dominio intermedio de PL/SQL
  • Manejo de Power BI y/o Tableau a nivel intermedio.
  • Manejo de softwares estadísticos como R y/o Python.
  • Manejo de Excel a nivel avanzado.
  • Familiaridad con servicios de Azure Data Services como Data Factory, Databricks, Synapse, SQL Database y Blob Storage.

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