Consultant Senior / Manager - PO Data & AI Expérimenté

Rejoindre la Business Unit AI, c’est intégrer une équipe de près de 200 consultant·e·s passionné·e·s qui accompagnent les grandes organisations dans la transformation de leurs modèles par la donnée et l’intelligence artificielle. 

Nous intervenons de bout en bout, de la détection de cas d’usage IA à fort impact métier à la conception de plateformes technologiques de pointe, jusqu’à la définition de modèles de gouvernance responsables et scalables. 

Notre force : une approche qui combine excellence technologique, compréhension fine des enjeux métiers et maîtrise des exigences réglementaires. 

Nous opérons auprès de clients grands comptes, en France et à l’international, en synergie avec les autres expertises du cabinet pour maximiser l’impact de nos interventions. 

🔥 Pourquoi nous rejoindre dans la BU IA ? 

Intégrer notre équipe, c’est plonger au cœur d’une communauté de 200 consultants IA et Data qui ne se contente pas de “suivre la vague GenAI” : 

• Nous accompagnons nos clients dans la définition de leur stratégie IA et la mise en place de modèles opérationnels à l’échelle. 
• Nous intervenons sur des enjeux structurants : IA de confiance, conformité AI Act, pilotage de la valeur, sécurité des usages, conduite du changement. 
• Nous travaillons avec les acteurs technologiques les plus avancés (Microsoft, Google, AWS, Mistral…) tout en portant nos convictions sur une IA responsable et souveraine.  

Tout cela en synergie avec nos expertises transverses (architecture, cybersécurité, change, product management) pour garantir une transformation IA maîtrisée, durable et créatrice de valeur. 

🚀 En tant que Product Owner AI & Data, vous jouerez un rôle essentiel dans la structuration et la mise en œuvre de l’IA à l’échelle au sein de nos clients : 

1. Cadrage & stratégie Data & IA

• Définir la vision produit Data/IA en lien avec les besoins métiers et les priorités stratégiques.
• Co-construire des feuilles de route Data & IA, les trajectoires d’industrialisation et les principes d’architecture associés.
• Identifier, qualifier et prioriser les cas d’usage Data & IA à fort impact (analytics, ML, GenAI).
• Accompagner les clients dans la mise en place d’organisations Data & IA adaptées (Data Office, IA Factory, Data Mesh).

2. Pilotage & delivery des Data Products

• Définir les backlogs, rédiger les user stories, animer les rituels agiles et orchestrer la roadmap.
• Coordonner des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Architectes, UX).
• Piloter la conception, la construction et le run des Data Products : datasets gouvernés, modèles IA, dashboards, APIs, services IA, etc.
• Mettre en place des indicateurs de performance (qualité, usage, impact métier).

3. Gouvernance & conformité

• Déployer les cadres de gouvernance de la donnée : catalogue, glossaire, data lineage, qualité.
• Intégrer les exigences réglementaires (RGPD, AI Act) dans la conception et le cycle de vie des produits.
• Définir les rôles, responsabilités et processus à l’échelle des organisations (Data Owners, Stewards, Domain Owners…).

4. Acculturation & accompagnement au changement

• Sensibiliser les métiers à la valeur de la donnée et de l’IA.
• Former les équipes à l’usage des Data Products et outils associés.
• Contribuer au développement interne (publications, frameworks, retours d’expérience).

💼 Des missions concrètes, variées et à fort impact 

Quelques exemples de missions récentes : 

• Assurance : Product Ownership sur de nombreux produit : détection de fraude, management de réclamation complexes, prédiction des risques
• Media : Définition des Data Product et suivi de la roadmap de mise en oeuvre en lien avec la mise en oeuvre des cas d'usage IA associés
• Retail: Defintion et mise en oeuvre des Core Data Product et Product Ownership des produits BI associés (sales frocasting, CO2 emission Tracking)