Manager - Data & AI engineer (H/F)

Votre équipe 

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté d’environ 200 consultant.e.s IA & Data, qui accompagnent les organisations de bout en bout :

• Stratégie IA et feuille de route
• Identification et priorisation de cas d’usage IA
• Gouvernance Data & IA
• Operating Models Data & IA
• AI Governance et Responsible AI
• Adoption et conduite du changement
   

Votre rôle

En tant que Manager Data & AI engineer, vous serez au cœur de l'industrialisation de l'IA dans les grandes organisations : 

• Concevoir et faire évoluer les socles Data & AI de nos clients :
  / Définir et mettre en œuvre les architectures data modernes (data lake / lakehouse, entrepôt, data mesh, data products) supportant les cas d’usage analytiques, ML et GenAI.
  / Structurer des pipelines de données robustes (batch, micro‑batch, streaming), de l’ingestion à l’exposition (BI, APIs, features ML, RAG).

• Industrialiser les cas d’usage IA & GenAI & BI :
  / Travailler en binôme avec les Data Scientists / AI Engineers pour passer du PoC à la production : packaging des modèles, automatisation des workflows, mise en place des bonnes pratiques de MLOps / LLMOps.
  / Concevoir et opérer les composants techniques des solutions GenAI (pipelines RAG, vector DB, outils d’observabilité des LLM, gestion des prompts, sécurisation des appels aux modèles).

• Contribuer à la mise en place de plateformes data & IA :
  / Collaborer étroitement avec les équipes Data & AI Platform des clients (Data Platform Engineers, DevOps, Architectes, Sécurité) pour définir les patterns d’architecture, l’outillage (Databricks, Snowflake, Dataiku, Azure/AWS/GCP, etc.) et les standards de développement.
  / Tenir un rôle de Tech Lead Data Engineering au sein des squads IA / AI Factory : cadrage technique, arbitrages d’architecture, relecture de code, accompagnement des développeurs.

• Structurer la qualité, la gouvernance et l’observabilité des données :
  / Mettre en œuvre les bonnes pratiques de data quality (tests, monitoring, gestion des schémas, data contracts) et de data observability au niveau des pipelines.
  / Contribuer aux travaux de gouvernance Data & AI (catalogues, lineage, sécurité d’accès, conformité – notamment dans un contexte AI Act).

• Déployer des solutions agentiques (AI Agents) :
  / Designer l’architecture data et technique supportant des chaînes d’agents (orchestrateurs, agents spécialisés, intégration avec systèmes métier, APIs et outils métiers).
  / Travailler avec les équipes métier pour transformer des processus complexes en workflows agentiques industrialisables (service client, IT support, processus back‑office, etc.).

Vos responsabilités  

En tant que Manager, vous serez amené.e à: 

• Apporter une expertise différenciante aux grandes organisations sur les points ci-dessus.
• Piloter des missions à fort enjeu, en assurant la qualité des livrables, la coordination des multiples parties prenantes et la tenue des engagements. 
• Prendre un rôle clé dans le développement commercial, en identifiant des opportunités, en menant des avant-ventes et en portant des réponse à appels d’offres pour atteindre votre objectif commercial annuel. 
• Encadrer et faire grandir les équipes, en assurant la montée en compétence des consultants et en diffusant les bonnes pratiques du cabinet.
• Vous démultiplier et de mener plusieurs projets (client, interne, commercial) de front.
• Contribuer en interne au développement de l’offre Data & IA, en identifiant les tendances du marché, en structurant nos convictions et en développant de nouveaux assets (outils, frameworks, benchmarks…). 
• Faire rayonner Wavestone, en interne comme à l’externe, à travers des interventions, des publications ou des prises de parole sur les sujets Data & IA.