エンジニアリングリード（スクワッドリード）・Digital Twin Platform

チームについて

トヨタはモビリティの意味を再定義します。ヒト、モノ、情報、そしてエネルギーを動かし、モビリティの常識に挑み続けます。Woven Cityでは、このような様々なモビリティを生み出し、試すテストコースとして、ヒト中心の街・実証実験の街・未完成の街をコンセプトに、幸せの量産を目指します。

Woven Cityには未来のモビリティへの想いを共有する多様な仲間が集まります。Inventors（インベンターズ／発明家）、住民、ビジターは、ヒト・モビリティ・社会インフラが連携する街の形をしたテストコースで、生活をしながら様々なプロダクトやサービスを実証します。

Digital Twin Platformチームは、Woven Cityの傘下にあるSocial Infrastructures & Platformsのコアチームの一つとして、Woven Cityのビジョン「テストコースの街で未来の当たり前を発明する」の実現に貢献しています。

堅牢なソフトウェアプラットフォームを開発することで、一方ではインベンター（発明家）やビジネスオーナーが物理的なWoven Cityに展開する前に仮想環境で自社製品を「テスト」できる環境を提供し、もう一方では、シミュレーション結果だけでなく、住民の日常生活、交通動態、エネルギー消費など、物理的な都市から収集される運用データに基づく意思決定を支援するアナリティクスを構築しています。

Digital Twin Platformはまだ初期成長段階にあります。そのため、このポジションでは、何を構築するかだけでなく、どのように市場に届けるかにもご自身が影響を与えることができます。プラットフォームとその商業戦略が共に成熟していく中で、さまざまなビジネスモデルを試せる貴重な機会です。

Woven Cityに関する詳細は、以下をご覧ください：
https://www.woven-city.global/jpn/

求める人材

デジタルツインの実現に情熱を持ち、この挑戦を共に楽しめるエンジニアリングリード（スクワッドリード）を募集しています。本ポジションは、従来の人材管理中心のエンジニアリングマネージャーではなく、自ら手を動かしながらチームを技術的にリードする役割です。

マトリクス型組織の一員として、5〜10名のエンジニアで構成されるスクワッドを率い、Digital Twin Platformの主要機能の開発・提供を推進していただきます。拡張性と柔軟性を備えた基盤機能を構築しつつ、工場の顧客が抱える実際の課題を解決するためのパッケージやツールの開発も担っていただきます。

また、本ポジションでは部門横断的な連携が不可欠です。他のエンジニアリングスクワッドやプロダクトチーム、事業開発チームと緊密に協力し、要件・優先順位・スケジュールを擦り合わせながら、確かな事業価値の創出を目指していただきます。

業務内容

• 事業開発戦略に沿ってお客様と対話し、ニーズを探索した上でDigital Twin Platformを活用したソリューションを提案する
• 担当する一連のプラットフォームモジュールについて、バックログ精査・スプリント計画からリリース、本番運用サポートまで、エンドツーエンドのデリバリーライフサイクルをオーナーシップを持ってリードする
• ポジティブなチーム文化を醸成し、チームの満足度と生産性を阻害する障害を取り除く
• 継続的デリバリー文化を推進し、頻度が高く、信頼性・品質に優れたリリースを実現する
• 他のテクニカルリーダーやシニアエンジニアと連携し、拡張性・パフォーマンス・保守性を支える健全な技術的意思決定を行う
• デリバリー目標、進捗状況、リスクに関して、ステークホルダーへの主要な窓口としてコミュニケーションを行う

必須条件

• ソフトウェアエンジニアとしての7年以上の実務経験（うち5年以上はバックエンド開発（Java / Go / Pythonのいずれか）の経験）
• エンジニアリングチームまたはスクワッドのリード／マネジメント経験3年以上（タスク配分、メンタリング、デリバリーの責任を含む）
• プラットフォーム思考への理解 — 拡張性の高い基盤プロダクトを構築しつつ、安定性や保守性を損なうことなくカスタマイズ可能にする設計ができること
• アジャイル開発手法（Scrum / Kanban等）に関する実務経験。セレモニーの進行・運営やバックログ管理の経験があること。
• プロダクトマネージャー、お客様、経営層を含む、技術・非技術両方のステークホルダーとの高いコミュニケーション能力
• ビジネスレベルの英語力（読み・書き・会話）

歓迎条件

• デジタルツインフレームワークや標準（例：Azure Digital Twins, AWS IoT TwinMaker, DTDLなど）を用いた開発経験
• マルチテナントSaaSプラットフォーム、あるいはコア＋拡張（エクステンション）モデルのプロダクトに携わった経験
• 大規模アジャイル、または複数スクワッドが関わる環境でのチームマネジメント経験
• マトリクス型エンジニアリング組織での就業経験
• エンドツーエンドのデータライフサイクルの設計・実装経験（データの取り込み・変換から、利用・アーカイブまで）
• ML（機械学習）ワークロードを支えるデータライフサイクルの構築経験（特徴量設計、学習データ管理、モデルバージョニング、データパイプラインの再現性確保などの観点を含む）