AI & GenAI Engineer

RAISON D’ÊTRE

Concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle et d’IA générative (LLM, RAG, agents, deep learning) répondant aux cas d’usage métiers tout en garantissant qualité, sécurité, éthique et conformité.

MISSIONS PRINCIPALES

• Concevoir, prototyper et déployer des modèles IA/GenAI (LLM, fine‑tuning, RAG, agents). 

• Développer pipelines de préparation des données, embeddings, indexation et workflows RAG.

• Mettre en place et maintenir les pratiques MLOps/LLMOps (CI/CD, monitoring, tests).

•  Optimiser l’inférence (quantization, batching, serveurs d’inférence) pour réduire latence et coûts.

• Assurer la sécurité, la confidentialité et la gouvernance des modèles (RGPD, gestion des données sensibles).

• Documenter, former les équipes métiers et réaliser une veille technologique active

PRINCIPALES OBLIGATIONS ET RESPONSABILITES

• Développement et intégration : APIs/microservices (FastAPI), packaging Docker, orchestration Kubernetes.

• Conception et exécution de tests d’évaluation (qualité, biais, robustesse, adversarial tests).

• Implémentation de pipelines d’embeddings et utilisation de vector DB (FAISS, Milvus, Pinecone, Weaviate).

• Monitoring et gestion des incidents (latence, dérive, hallucinations) ; mise en place d’alerting et dashboards.

• Collaboration avec équipes produit/métiers pour traduire besoins en solutions techniques.

• Rédaction d’artefacts : architecture, guides prompt engineering, templates de prompts, playbooks sécurité.

• Veille technologique et prototypage d’innovations applicables